Standard

Прогнозирование финансовой несостоятельности предприятий. / Колышкин, А.В.; Гиленко, Е.В.; Довженко, С.Е.; Жилкин, С.А.; Чое, С.Е.

в: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 5: ЭКОНОМИКА, № 2, 2014, стр. 122-142.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Harvard

Колышкин, АВ, Гиленко, ЕВ, Довженко, СЕ, Жилкин, СА & Чое, СЕ 2014, 'Прогнозирование финансовой несостоятельности предприятий', ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 5: ЭКОНОМИКА, № 2, стр. 122-142.

APA

Колышкин, А. В., Гиленко, Е. В., Довженко, С. Е., Жилкин, С. А., & Чое, С. Е. (2014). Прогнозирование финансовой несостоятельности предприятий. ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 5: ЭКОНОМИКА, (2), 122-142.

Vancouver

Колышкин АВ, Гиленко ЕВ, Довженко СЕ, Жилкин СА, Чое СЕ. Прогнозирование финансовой несостоятельности предприятий. ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 5: ЭКОНОМИКА. 2014;(2):122-142.

Author

Колышкин, А.В. ; Гиленко, Е.В. ; Довженко, С.Е. ; Жилкин, С.А. ; Чое, С.Е. / Прогнозирование финансовой несостоятельности предприятий. в: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 5: ЭКОНОМИКА. 2014 ; № 2. стр. 122-142.

BibTeX

@article{ec8e5abd91344d95913f4c50cb74c399,
title = "Прогнозирование финансовой несостоятельности предприятий",
abstract = "Начиная с публикации Э. Альтмана (1968), проблематика прогнозирования финансовой несостоятельности предприятий стала привлекать особое внимание и перешла на уровень применения серьезных математических методов. Сегодня она направлена, с одной стороны, на поиск ключевых финансовых показателей, позволяющих заблаговременно и эффективно прогнозировать наступление неблагоприятной ситуации на предприятии, а с другой стороны, на разработку методологии построения комплексных моделей прогнозирования, что особенно важно в рамках современной эпохи «больших данных». Целью настоящего исследования выступает построение многокритериальных экономико-математических моделей для прогнозирования финансовой несостоятельности предприятия на основе российских данных. Для достижения поставленной цели в рамках исследования осуществляется критический обзор существующих подходов к прогнозированию кризисного состояния предприятия, сбор финансовой информации по российским предприятиям отрасли добычи и производства электроэнергии, газа и во",
keywords = "прогнозирование, финансовая несостоятельность, дискриминантный анализ, логит-регрессия, нейронные сети, РИНЦ",
author = "А.В. Колышкин and Е.В. Гиленко and С.Е. Довженко and С.А. Жилкин and С.Е. Чое",
note = "Колышкин, А.В. Прогнозирование финансовой несостоятельности предприятий / А. В. Колышкин, Е. В. Гиленко, С. Е. Довженко, С. А. Жилкин, С. Е. Чое // ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА. - 2014.- № 2. - C. 122-142. ",
year = "2014",
language = "русский",
pages = "122--142",
journal = " ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА",
issn = "1026-356X",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",
number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Прогнозирование финансовой несостоятельности предприятий

AU - Колышкин, А.В.

AU - Гиленко, Е.В.

AU - Довженко, С.Е.

AU - Жилкин, С.А.

AU - Чое, С.Е.

N1 - Колышкин, А.В. Прогнозирование финансовой несостоятельности предприятий / А. В. Колышкин, Е. В. Гиленко, С. Е. Довженко, С. А. Жилкин, С. Е. Чое // ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА. - 2014.- № 2. - C. 122-142.

PY - 2014

Y1 - 2014

N2 - Начиная с публикации Э. Альтмана (1968), проблематика прогнозирования финансовой несостоятельности предприятий стала привлекать особое внимание и перешла на уровень применения серьезных математических методов. Сегодня она направлена, с одной стороны, на поиск ключевых финансовых показателей, позволяющих заблаговременно и эффективно прогнозировать наступление неблагоприятной ситуации на предприятии, а с другой стороны, на разработку методологии построения комплексных моделей прогнозирования, что особенно важно в рамках современной эпохи «больших данных». Целью настоящего исследования выступает построение многокритериальных экономико-математических моделей для прогнозирования финансовой несостоятельности предприятия на основе российских данных. Для достижения поставленной цели в рамках исследования осуществляется критический обзор существующих подходов к прогнозированию кризисного состояния предприятия, сбор финансовой информации по российским предприятиям отрасли добычи и производства электроэнергии, газа и во

AB - Начиная с публикации Э. Альтмана (1968), проблематика прогнозирования финансовой несостоятельности предприятий стала привлекать особое внимание и перешла на уровень применения серьезных математических методов. Сегодня она направлена, с одной стороны, на поиск ключевых финансовых показателей, позволяющих заблаговременно и эффективно прогнозировать наступление неблагоприятной ситуации на предприятии, а с другой стороны, на разработку методологии построения комплексных моделей прогнозирования, что особенно важно в рамках современной эпохи «больших данных». Целью настоящего исследования выступает построение многокритериальных экономико-математических моделей для прогнозирования финансовой несостоятельности предприятия на основе российских данных. Для достижения поставленной цели в рамках исследования осуществляется критический обзор существующих подходов к прогнозированию кризисного состояния предприятия, сбор финансовой информации по российским предприятиям отрасли добычи и производства электроэнергии, газа и во

KW - прогнозирование

KW - финансовая несостоятельность

KW - дискриминантный анализ

KW - логит-регрессия

KW - нейронные сети

KW - РИНЦ

M3 - статья

SP - 122

EP - 142

JO - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА

JF - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА

SN - 1026-356X

IS - 2

ER -

ID: 5682247