Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
Прогнозирование финансовой несостоятельности предприятий. / Колышкин, А.В.; Гиленко, Е.В.; Довженко, С.Е.; Жилкин, С.А.; Чое, С.Е.
In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 5: ЭКОНОМИКА, No. 2, 2014, p. 122-142.Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - Прогнозирование финансовой несостоятельности предприятий
AU - Колышкин, А.В.
AU - Гиленко, Е.В.
AU - Довженко, С.Е.
AU - Жилкин, С.А.
AU - Чое, С.Е.
N1 - Колышкин, А.В. Прогнозирование финансовой несостоятельности предприятий / А. В. Колышкин, Е. В. Гиленко, С. Е. Довженко, С. А. Жилкин, С. Е. Чое // ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА. - 2014.- № 2. - C. 122-142.
PY - 2014
Y1 - 2014
N2 - Начиная с публикации Э. Альтмана (1968), проблематика прогнозирования финансовой несостоятельности предприятий стала привлекать особое внимание и перешла на уровень применения серьезных математических методов. Сегодня она направлена, с одной стороны, на поиск ключевых финансовых показателей, позволяющих заблаговременно и эффективно прогнозировать наступление неблагоприятной ситуации на предприятии, а с другой стороны, на разработку методологии построения комплексных моделей прогнозирования, что особенно важно в рамках современной эпохи «больших данных». Целью настоящего исследования выступает построение многокритериальных экономико-математических моделей для прогнозирования финансовой несостоятельности предприятия на основе российских данных. Для достижения поставленной цели в рамках исследования осуществляется критический обзор существующих подходов к прогнозированию кризисного состояния предприятия, сбор финансовой информации по российским предприятиям отрасли добычи и производства электроэнергии, газа и во
AB - Начиная с публикации Э. Альтмана (1968), проблематика прогнозирования финансовой несостоятельности предприятий стала привлекать особое внимание и перешла на уровень применения серьезных математических методов. Сегодня она направлена, с одной стороны, на поиск ключевых финансовых показателей, позволяющих заблаговременно и эффективно прогнозировать наступление неблагоприятной ситуации на предприятии, а с другой стороны, на разработку методологии построения комплексных моделей прогнозирования, что особенно важно в рамках современной эпохи «больших данных». Целью настоящего исследования выступает построение многокритериальных экономико-математических моделей для прогнозирования финансовой несостоятельности предприятия на основе российских данных. Для достижения поставленной цели в рамках исследования осуществляется критический обзор существующих подходов к прогнозированию кризисного состояния предприятия, сбор финансовой информации по российским предприятиям отрасли добычи и производства электроэнергии, газа и во
KW - прогнозирование
KW - финансовая несостоятельность
KW - дискриминантный анализ
KW - логит-регрессия
KW - нейронные сети
KW - РИНЦ
M3 - статья
SP - 122
EP - 142
JO - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА
JF - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА
SN - 1026-356X
IS - 2
ER -
ID: 5682247