За 2024 г. в ходе реализации проекта были получены следующие результаты:
1.Расширена сеть наблюдательных скважин за температурой пород на территории Магаданской области. За 2024 г. оборудовано 8 скважин, глубина 5-15 м.
2.Получены результаты обработки данных беспилотного летательного аппарата, который использовался для фиксации изменения морфометрических характеристик наледи. Расчеты показали, что 30.03.2023 г. объем Анмангындинской наледи составил 6.71 млн м3. Это наибольшая измеренная величина за современный период наблюдений.
3.Материалы наземных наблюдений свидетельствуют, что в 2023-2024 гг. часть льда Анмангындинской наледи сохранилось и было включено повторно в формирование наледи. По данным GNSS средняя толщина наледи на середину сентября 2024 г. составила 1.14 м. До 2022 г. согласно материалам спутникового мониторинга наледь стаивала полностью.
4.На территории Тенькинского муниципального округа на отметках до 800 м максимальная высота снежного покрова составляет 30-60 см, а выше – достигает 70-100 см, Такие же значения (60–70 см и более) наблюдаются вблизи г. Магадан, где абсолютные отметки составляют 118-346 м.
5.На основе анализа режима снегонакопления в бассейне р. Анмангында и пос. Усть-Омчуг установлено, что максимальная толщина снежного покрова увеличивается с севера на юг, установлена линейная связь с высотой местности. По пунктам, которые находятся вблизи Колымской водно-балансовой станции таких выводов сделано не было.
6.По данным новых термометрических скважин установлено, что на высоких абсолютных отметках (>900 м) широтная зональность температуры пород отсутствует. Это может быть связанно с особенностью процессов снегонакопления: на оголенных поверхностях снег сдувается и задерживается на участках с растительностью. Глубина сезонного оттаивания в различных скважинах сопоставима (2-3 м) и обусловлена низкой влажностью крупнообломочных отложений сезонно-талого слоя.
7.Проанализированы материалы проб речного стока 2021-2023 гг., отобранных на гидрохимический состав. Обработка данных показала, что по химическому составу вода р. Анмангында в створе выше наледи относится к сульфатно-гидрокарбонатному классу, в створе ниже наледи также преобладают ионы гидрокарбоната, а общая жесткость воды немного выше. Воды крупного притока р. Ольчан относят к сульфатному классу.
8.Анализ изотопного состава речной воды и льда показал, что средний изотопный состав наледных вод составил -21.90‰. Средневзвешенное по расходу воды содержание тяжелого кислорода в водах р. Анмангында составило -22.16‰ что хорошо согласуется с ранее полученными данными для бассейна р. Колыма.
9.Проведена георадиолокационная съемка наледной поляны для оценки толщины наледи, ее границ, площади и объема, а также глубины сезонного промерзания пород. Установлено, что в апреле 2024 г. максимальная толщина льда составила 6.74 м, а объем наледи – 5.79 млн м3. Результаты наблюдений согласуются с материалами наземной съемки, выполненной с помощью GNSS, которая показала, что объем составил 5.86 млн м3 (разница в 1.3% или 0.2 мм слоя стока). Средняя глубина сезонного промерзания составила 4.0 м.
10.Результаты георадиолокационной съемки вблизи термометрических скважин показали, что подошва сезонно-талого слоя зачастую совпадает с верхней границей глины или сланцев. Это может говорить о том, что в районе присутствуют высокольдистые глины и естественного тепла не хватает на их нагрев.
11.Анализ свойств отложений на площадке CALM «Наледь» показал, что на исследуемой территории выделяются два основных типа грунта – торф и глина, которые существенно различаются по своим физическим свойствам и, что наиболее важно, определяют глубину сезонного оттаивания.
12.Расширены функциональны возможности модели «Гидрограф» за счет введения нового блока «Наледь». Это позволило учесть влияние наледных явлений на сток рек на суточном интервале, что представляет важное значение для понимания процессов водообмена в криолитозоне. Апробация алгоритма проведена для р. Анмангында. Установлено, что при его использовании величина ошибки расчета годового стока реки составила 13%, уменьшившись на 5% (ранее 18%). Критерий Нэша-Сатклиффа улучшился и составил в среднем 0.57 (ранее 0.41).
13.Собрана серия космических снимков за безоблачный период, покрывающий всю площадь бассейна р. Колыма. Получены первые результаты тестирования алгоритмов машинного обучения для определения типов ландшафта горной части бассейна р. Колымы.
Полученные данные актуальны для решения прикладных задач освоения территорий Северо-Востока, адаптации региона к последствиям изменения климата.