1 - 10 из 108Размер страницы: 10
Сортировать по:: Год публикации
  1. 2026

  2. Gradient methods based on non-standard Lagrange–Burmann Runge–Kutta method

    Кривовичев, Г. В. & Кириллов, Р. Б., 1 сен 2026, в: Journal of Computational and Applied Mathematics. 483, 117434.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. On the application of explicit Runge–Kutta methods to the construction of stochastic gradient descent methods for convex optimization

    Кривовичев, Г. В., 1 дек 2026, в: COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS. 45, 10, 407.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  4. Application of Runge–Kutta method with non-standard finite difference for the construction of preconditioned gradient methods

    Кривовичев, Г. В. & Семина, К., 15 апр 2026, в: Applied Mathematics and Computation. 515, 129854.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  5. Конечно-разностная схема расщепления для численного моделирования течения крови в артериях

    Кривовичев, Г. В. & Пухаленко, Р. В., 1 апр 2026, в: ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ: НОВЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 27, 2, стр. 119-134 16 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  6. 2025

  7. The application of an integrator based on the Lyapunov function in Runge–Kutta gradient methods for convex optimization

    Кривовичев, Г. В., 1 ноя 2025, в: Journal of Applied Mathematics and Computing. 71, Suppl 2, стр. 1665 - 1688 24 стр., 2.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  8. Application of stochastic gradient method with momentum inspired by explicit stabilized Runge–Kutta method in unconstrained convex optimization

    Кривовичев, Г. В., окт 2025, (Электронная публикация перед печатью) в: Numerical Algorithms.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  9. 2024

  10. The application of Goeken–Johnson’s Runge–Kutta methods in unconstrained convex optimization

    Кривовичев, Г. В., 30 дек 2024, (Электронная публикация перед печатью) в: Numerical Algorithms. 49 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  11. Stability Optimization of Explicit Runge–Kutta Methods with Higher-Order Derivatives

    Кривовичев, Г. В., 21 ноя 2024, в: Algorithms. 17, 12, 24 стр., 535.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  12. Analysis of a Two-Step Gradient Method with Two Momentum Parameters for Strongly Convex Unconstrained Optimization

    Кривовичев, Г. В. & Сергеева, В. Ю., 18 мар 2024, в: Algorithms. 17, 3, 126.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  13. Применение модифицированного метода Рунге-Кутты к построению метода спуска для решения краевых задач

    Кривовичев, Г. В. & Егоров, Н. В., 2024, в: Differencialnie Uravnenia i Protsesy Upravlenia. 4, 32 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Назад 1 2 3 4 5 6 7 8 ...11 Далее

ID: 194514