1. 2025
  2. Iterative Modeling via Structural Diffusion (IMSD): Exploring Fold-Switching Pathways in Metamorphic Proteins Using AlphaFold2-Based Generative Diffusion Model UFConf

    Лузик, Д. А. & Скрынников, Н. Р., 25 сен 2025, (Электронная публикация перед печатью) в: Proteins: Structure, Function and Bioinformatics. 16 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  3. Effective uptake of a small helical protein by extracellular vesicles in cell culture experiments

    Тюряева, И. И., Лузик, Д. А., Бушманова, Е. Л., Харьков, Б. Б., Лёвкина, А. Д. & Скрынников, Н. Р., 1 июл 2025, в: FEBS Open Bio. 15, S2

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхтезисыРецензирование

  4. Iterative modeling via structural diffusion (IMSD): algorithm for prediction of metamorphic proteins fold-switching pathways using AlphaFold2-based generative diffusion model UFConf

    Лузик, Д. А. & Скрынников, Н. Р., 1 июл 2025, в: FEBS Open Bio. 15, S2

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхтезисыРецензирование

  5. 2024
  6. NMR study of small protein asymmetric dimer

    Лузик, Д. А., Ceccolini, I., Харьков, Б. Б., Лёвкина, А. Д., Подкорытов, И. С., Kay, L. E. & Скрынников, Н. Р., 1 апр 2024, MAGNETIC RESONANCE AND ITS APPLICATIONS: 21th International School-Conference. Proceedings. Издательство «ВВМ», стр. 125 1 стр. (MAGNETIC RESONANCE AND ITS APPLICATIONS; том 21).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийтезисы в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  7. Using multiple computer-predicted structures as MR models in protein crystallography: application to antiviral mini-protein LCB2.

    Корбан, С. А., Михайловский, О. В., Лузик, Д. А., Гуржий, В. В., Лёвкина, А. Д., Харьков, Б. Б. & Скрынников, Н. Р., 2024, стр. 11. 1 стр.

    Результаты исследований: Материалы конференцийтезисыРецензирование

  8. 2023
  9. Engineered mini-protein LCB2 (blocking ligand of SARS-Cov-2 spike protein)

    Корбан, С. А., Михайловский, О. В., Лузик, Д. А., Гуржий, В. В., Лёвкина, А. Д., Харьков, Б. Б. & Скрынников, Н. Р., 12 апр 2023, Protein Data Bank, стр. University of Sydney.

    Результаты исследований: Рабочие материалырабочие материалы

  10. 2022
  11. New developments in the area of diffusion NMR for protein systems

    Харьков, Б. Б., Подкорытов, И. С., Саликов, В. А., Лебеденко, О. О., Измайлов, С. А., Лузик, Д. А., Бондарев, С. А., Белоусов, М. В., Журавлева, Г. А. & Скрынников, Н. Р., 2022, ICONS5 2022. Intercontinental Magnetic Resonance Conference on Methods and Applications.. стр. 11-12 2 стр.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийтезисы в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  12. 2021
  13. Diffusion NMR Measurements: What can we Learn about the Compactness of Disordered Proteins?

    Salikov, V. A., Podkorytov, I. S., Kharkov, B. B., Luzik, D. A., Matiiv, A. B., Bondarev, S. A. & Skrynnikov, N. R., 12 фев 2021, в: Biophysical Journal. 120, 3, стр. 311A-311A 1 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхтезисыРецензирование

  14. How accurate are PRE-derived distances? Combined MD and experimental study of spin-labeled GB1 domain

    Лебеденко, О. О., Измайлов, С. А., Лузик, Д. А. & Скрынников, Н. Р., 12 фев 2021, в: Biophysical Journal. 120, 3 Supp,.1, стр. 76A-77A 371.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхтезисыРецензирование

  15. How effective are retro-inverso peptides? Insights from MD supported by paramagnetic NMR data

    Luzik, D., Rogacheva, O. & Skrynnikov, N., 12 фев 2021, в: Biophysical Journal. 120, 3, S1, стр. 81a 1 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхтезисыРецензирование

Назад 1 2 3 Далее

ID: 145020