E-mail

научные интересы

Искусственный интеллект, машинное обучение, наука о данных, корпоративное управление

международный опыт

Окончила Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов (кандидат экономических наук), магистратуру Университета г. Невшатель по международному налогообложению, программу TRIUM Global Executive MBA, магистратуру Гарвардского университета по разработке ПО, а также аспирантуру МФТИ по направлению «Искусственный интеллект и машинное обучение».

Опыт работы:

Имеет более 20 лет опыта работы в налогообложении и финансах в международных компаниях, включая руководящие позиции в Japan Tobacco International (Санкт-Петербург, Москва, Женева), Polymetal International plc. и АО «Росгео».

С 2023 года – лидер проекта iBoard, признанного лучшим в акселераторе «Физтех.Аэро».

Анна также является автором многочисленных научных публикаций и докладов по разработке автономных систем ИИ для управления корпорациями.

Результаты

  1. Анализ проблем информативности интерфейса при разработке автономных систем искусственного интеллекта для управления корпорациями

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  2. Прототип модели принятия легитимных и этичных решений автономными системами искусственного интеллекта при управлении корпорациями

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  3. Теория игр для автономных систем искусственного интеллекта при управлении корпорациями

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Просмотреть все (14) »

ID: 152561609