Человек-руководитель может действовать на основе общего принципа и интерпретировать его по ходу работы; автономная система искусственного интеллекта этого сделать не может. Если компания заранее не определит, что означают понятия «справедливый», «равный» и «приемлемый риск», эти нормативные решения молчаливо делегируются разработчикам. В докладе предлагается аксиоматическая система, которая делает эти четыре понятия вычислимыми.

Справедливость моделируется как вектор метрик для каждого атрибута с пороговыми значениями и четырьмя аксиомами (непустота допустимого множества, монотонность заинтересованных сторон, не усугубление несправедливости, параметризуемость юрисдикции). Равенство определяется причинно-следственно, через допустимые и недопустимые пути от защищаемого атрибута к решению. Интервал принятия решения имеет пространственную форму (диапазон одинаково надежных значений в стиле ОЭСР) и временную форму (обязательные точки проверки). Приемлемый риск представляет собой вектор риска, индексированный заинтересованными сторонами, с лексикографическим приоритетом безопасности и явным учетом рисков в хвостах распределения. Четыре блока объединяются в единый набор допустимых корпоративных решений D*(t), с теоремой о его непустоте и правилом эскалации для директора-человека, когда он пуст.

Структура нейтральна к юрисдикции: одна модель, локальные параметры, поэтому аудитор проверяет параметры, а не логику. Данная структура рассматривается в контексте шестиуровневой шкалы автономии (A0–A5), существующих членов совета директоров, управляемых ИИ, и когнитивной архитектуры директора, управляемого ИИ, и подходит как для корпоративной политики, так и для нормативного механизма автономной системы ИИ.