Standard

Linking GIS and Remote Sensing Data to Study Vegetation Patterns. / Леменкова, Полина Алексеевна.

Новые технологии наукоемкого машиностроения: приоритеты развития и подготовка кадров: Сборник статей III международной молодежной научной конференции. ed. / О.Ю. Герасимова. Vol. 3 Набережные Челны : Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева, 2015. p. 174-178.

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

Harvard

Леменкова, ПА 2015, Linking GIS and Remote Sensing Data to Study Vegetation Patterns. in ОЮ Герасимова (ed.), Новые технологии наукоемкого машиностроения: приоритеты развития и подготовка кадров: Сборник статей III международной молодежной научной конференции. vol. 3, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева, Набережные Челны, pp. 174-178, Новые технологии наукоемкого машиностроения: приоритеты развития и подготовка кадров, Набережные Челны, Russian Federation, 27/11/15.

APA

Леменкова, П. А. (2015). Linking GIS and Remote Sensing Data to Study Vegetation Patterns. In О. Ю. Герасимова (Ed.), Новые технологии наукоемкого машиностроения: приоритеты развития и подготовка кадров: Сборник статей III международной молодежной научной конференции (Vol. 3, pp. 174-178). Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева.

Vancouver

Леменкова ПА. Linking GIS and Remote Sensing Data to Study Vegetation Patterns. In Герасимова ОЮ, editor, Новые технологии наукоемкого машиностроения: приоритеты развития и подготовка кадров: Сборник статей III международной молодежной научной конференции. Vol. 3. Набережные Челны: Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева. 2015. p. 174-178

Author

Леменкова, Полина Алексеевна. / Linking GIS and Remote Sensing Data to Study Vegetation Patterns. Новые технологии наукоемкого машиностроения: приоритеты развития и подготовка кадров: Сборник статей III международной молодежной научной конференции. editor / О.Ю. Герасимова. Vol. 3 Набережные Челны : Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева, 2015. pp. 174-178

BibTeX

@inproceedings{13482a9ed86b427baf9e5d7f5cc29e04,
title = "Linking GIS and Remote Sensing Data to Study Vegetation Patterns",
abstract = "The paper studies changes in land cover types in tundra landscapes during the past two decades. The study area is located in the Yamal Peninsula, north-central Russia. The main objective of this research is to analyse changes in vegetation distribution and land cover types over the area of Yamal Peninsula. Methodology of the work aims at technical application of the remote sensing and GIS tools for studies and includes georeferencing, creation of colour composites, supervised classification. The research data includes Landsat scenes.",
author = "Леменкова, {Полина Алексеевна}",
year = "2015",
month = nov,
day = "27",
language = "English",
volume = "3",
pages = "174--178",
editor = "О.Ю. Герасимова",
booktitle = "Новые технологии наукоемкого машиностроения: приоритеты развития и подготовка кадров",
publisher = "Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева",
address = "Russian Federation",
note = "Новые технологии наукоемкого машиностроения: приоритеты развития и подготовка кадров : Международная молодежная научная конференция ; Conference date: 27-11-2015 Through 27-11-2015",

}

RIS

TY - GEN

T1 - Linking GIS and Remote Sensing Data to Study Vegetation Patterns

AU - Леменкова, Полина Алексеевна

N1 - Conference code: 3

PY - 2015/11/27

Y1 - 2015/11/27

N2 - The paper studies changes in land cover types in tundra landscapes during the past two decades. The study area is located in the Yamal Peninsula, north-central Russia. The main objective of this research is to analyse changes in vegetation distribution and land cover types over the area of Yamal Peninsula. Methodology of the work aims at technical application of the remote sensing and GIS tools for studies and includes georeferencing, creation of colour composites, supervised classification. The research data includes Landsat scenes.

AB - The paper studies changes in land cover types in tundra landscapes during the past two decades. The study area is located in the Yamal Peninsula, north-central Russia. The main objective of this research is to analyse changes in vegetation distribution and land cover types over the area of Yamal Peninsula. Methodology of the work aims at technical application of the remote sensing and GIS tools for studies and includes georeferencing, creation of colour composites, supervised classification. The research data includes Landsat scenes.

M3 - Conference contribution

VL - 3

SP - 174

EP - 178

BT - Новые технологии наукоемкого машиностроения: приоритеты развития и подготовка кадров

A2 - Герасимова, О.Ю.

PB - Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева

CY - Набережные Челны

T2 - Новые технологии наукоемкого машиностроения: приоритеты развития и подготовка кадров

Y2 - 27 November 2015 through 27 November 2015

ER -

ID: 134588986