Links

В работе рассматривается вариационная задача получения оптимальной по стоимости затрат на строительство траектории дороги. Для получения искомой траектории применяется метод быстрорастущих деревьев RRT*. Метод RRT применяется для решения задач построения траектории. Алгоритм работает на основе случайного построения графов-деревьев из начальной точки до тех пор, пока один из узлов не достигнет целевой точки. Алгоритм RRT позволяет находить произвольную траекторию, соединяющую две заданные точки в области с ограничениями. Проблема состоит в том, что данный алгоритм хоть и находит путь, но он может быть неоптимальным. Для поиска оптимальной, в том или ином смысле, траектории была создана модификация RRT*. Отличие модификации от оригинала состоит в том, что после каждой итерации добавляется шаг проверки возможности оптимизации графа после каждой итерации (то есть после каждой итерации происходит проверка на то, можно ли построить более оптимальный, в смысле затрат на строительство, путь). Такая проверка дает оптимальное (монотонно сходящееся к оптимальному) решение.
Original languageRussian
Title of host publicationПроцессы управления и устойчивость
Subtitle of host publicationТруды 54-й международной научной конференции аспирантов и студентов
PublisherИздательский Дом Федоровой Г.В.
Pages259
Volume10(26)
StatePublished - 2023
EventControl Processes and Stability (CPS-23) - Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Russian Federation
Duration: 3 Apr 20237 Apr 2023
Conference number: 54
https://apmath.spbu.ru/ru/nauka/29-konferentsiya-control-processes-and-stability.html
http://cpsconf.ru/news/
https://youtu.be/UZyqnGh4ZTw?t=7376
https://youtu.be/UZyqnGh4ZTw?t=7378, таймкод: 2:02:58

Publication series

NameПроцессы управления и устойчивость
ISSN (Print)2313-7304

Conference

ConferenceControl Processes and Stability (CPS-23)
Abbreviated titleCPS'23
Country/TerritoryRussian Federation
CityСанкт-Петербург
Period3/04/237/04/23
Internet address

    Scopus subject areas

  • Mathematics(all)

ID: 107877379