Standard

Классификатор новостей с использованием метода Online LDA. / Ларин, Евгений Сергеевич.

In: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, Vol. 6, No. 1, 2019, p. 307-312.

Research output: Contribution to journal › Article

Harvard

Ларин, ЕС 2019, 'Классификатор новостей с использованием метода Online LDA.', ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, vol. 6, no. 1, pp. 307-312. <http://elibrary.ru/item.asp?id=38095777>

APA

Ларин, Е. С. (2019). Классификатор новостей с использованием метода Online LDA. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, 6(1), 307-312. http://elibrary.ru/item.asp?id=38095777

Vancouver

Ларин ЕС. Классификатор новостей с использованием метода Online LDA. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ. 2019;6(1):307-312.

Author

Ларин, Евгений Сергеевич. / Классификатор новостей с использованием метода Online LDA. In: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ. 2019 ; Vol. 6, No. 1. pp. 307-312.

BibTeX

@article{b103c8fb43ba4edf98076e12e974c8ec,
title = "Классификатор новостей с использованием метода Online LDA.",
abstract = "В последние годы количество обрабатываемой информации существенно возросло, что породило необходимость в системах тематического моделирования, которые помогли бы эту информацию отсортировать. В данной работе представлен классификатор новостей в основе которого лежит алгоритм Online LDA. Основная особенность данной системы заключается в присвоении нескольких, наиболее релевантных, категорий каждому тексту. Обучение и тестирование проводились на коллекции новостей Reuters, которая состоит из 21578 документов. Несмотря на несколько скромные результаты, метод может быть полезен на практике из-за достаточно хорошей скорости обучения и работы. К тому же, показатели могут быть существенно улучшены более точным подбором гиперпараметров.",
keywords = "online lda, text classification, классификация текста, online lda, text classification, классификация текста",
author = "Ларин, {Евгений Сергеевич}",
year = "2019",
language = "русский",
volume = "6",
pages = "307--312",
journal = "Процессы управления и устойчивость",
issn = "2313-7304",
publisher = "Смирнов Николай Васильевич",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Классификатор новостей с использованием метода Online LDA.

AU - Ларин, Евгений Сергеевич

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - В последние годы количество обрабатываемой информации существенно возросло, что породило необходимость в системах тематического моделирования, которые помогли бы эту информацию отсортировать. В данной работе представлен классификатор новостей в основе которого лежит алгоритм Online LDA. Основная особенность данной системы заключается в присвоении нескольких, наиболее релевантных, категорий каждому тексту. Обучение и тестирование проводились на коллекции новостей Reuters, которая состоит из 21578 документов. Несмотря на несколько скромные результаты, метод может быть полезен на практике из-за достаточно хорошей скорости обучения и работы. К тому же, показатели могут быть существенно улучшены более точным подбором гиперпараметров.

AB - В последние годы количество обрабатываемой информации существенно возросло, что породило необходимость в системах тематического моделирования, которые помогли бы эту информацию отсортировать. В данной работе представлен классификатор новостей в основе которого лежит алгоритм Online LDA. Основная особенность данной системы заключается в присвоении нескольких, наиболее релевантных, категорий каждому тексту. Обучение и тестирование проводились на коллекции новостей Reuters, которая состоит из 21578 документов. Несмотря на несколько скромные результаты, метод может быть полезен на практике из-за достаточно хорошей скорости обучения и работы. К тому же, показатели могут быть существенно улучшены более точным подбором гиперпараметров.

KW - online lda

KW - text classification

KW - классификация текста

KW - online lda

KW - text classification

KW - классификация текста

M3 - статья

VL - 6

SP - 307

EP - 312

JO - Процессы управления и устойчивость

JF - Процессы управления и устойчивость

SN - 2313-7304

IS - 1

ER -

ID: 78410628