Standard

Реализация аналитического кодифференцирования в пакете MATLAB. / Андрамонов, М.Ю.; Тамасян, Г.Ш.

In: ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ: НОВЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, Vol. 8, No. 2, 2007, p. 1-5.

Research output: Contribution to journal › Article

Harvard

Андрамонов, МЮ & Тамасян, ГШ 2007, 'Реализация аналитического кодифференцирования в пакете MATLAB', ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ: НОВЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, vol. 8, no. 2, pp. 1-5. <http://num-meth.srcc.msu.su/>

APA

Андрамонов, М. Ю., & Тамасян, Г. Ш. (2007). Реализация аналитического кодифференцирования в пакете MATLAB. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ: НОВЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, 8(2), 1-5. http://num-meth.srcc.msu.su/

Vancouver

Андрамонов МЮ, Тамасян ГШ. Реализация аналитического кодифференцирования в пакете MATLAB. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ: НОВЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 2007;8(2):1-5.

Author

Андрамонов, М.Ю. ; Тамасян, Г.Ш. / Реализация аналитического кодифференцирования в пакете MATLAB. In: ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ: НОВЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 2007 ; Vol. 8, No. 2. pp. 1-5.

BibTeX

@article{e039d7b00ab240749ad39b6bff16a3c4,
title = "Реализация аналитического кодифференцирования в пакете MATLAB",
abstract = "В работе развивается подход к аналитическому анализу формул с негладкими функциями, основанный на кодифференциальном исчислении Демьянова-Рубинова. Составлен пакет прикладных программ в среде MatLab. С их помощью можно находить решения задач математической экономики, математической диагностики, физики твердого тела, и прежде всего обучать студентов теории и методам многозначного анализа ввиду наглядности программы и простоты программирования. Удобный интерфейс позволяет ввести сложное выражение для негладкой функции и получить точный или приближенный кодифференциал в виде совокупности вершин, а в двумерном случае изобразить его на рисунке. Данные программы позволят эффективно работать со сложными негладкими моделями, а также находить экстремальные точки при решении оптимизационных задач. Данная работа осуществлена при поддержке РФФИ (проект \No~06-01-00276).",
keywords = "негладкий анализ, недифференцируемая оптимизация, субдифференциал, супердифференциал, квазидифференциал, кодифференциал.",
author = "М.Ю. Андрамонов and Г.Ш. Тамасян",
year = "2007",
language = "русский",
volume = "8",
pages = "1--5",
journal = "ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ: НОВЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ",
issn = "0507-5386",
publisher = "Издательство Московского университета",
number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Реализация аналитического кодифференцирования в пакете MATLAB

AU - Андрамонов, М.Ю.

AU - Тамасян, Г.Ш.

PY - 2007

Y1 - 2007

N2 - В работе развивается подход к аналитическому анализу формул с негладкими функциями, основанный на кодифференциальном исчислении Демьянова-Рубинова. Составлен пакет прикладных программ в среде MatLab. С их помощью можно находить решения задач математической экономики, математической диагностики, физики твердого тела, и прежде всего обучать студентов теории и методам многозначного анализа ввиду наглядности программы и простоты программирования. Удобный интерфейс позволяет ввести сложное выражение для негладкой функции и получить точный или приближенный кодифференциал в виде совокупности вершин, а в двумерном случае изобразить его на рисунке. Данные программы позволят эффективно работать со сложными негладкими моделями, а также находить экстремальные точки при решении оптимизационных задач. Данная работа осуществлена при поддержке РФФИ (проект \No~06-01-00276).

AB - В работе развивается подход к аналитическому анализу формул с негладкими функциями, основанный на кодифференциальном исчислении Демьянова-Рубинова. Составлен пакет прикладных программ в среде MatLab. С их помощью можно находить решения задач математической экономики, математической диагностики, физики твердого тела, и прежде всего обучать студентов теории и методам многозначного анализа ввиду наглядности программы и простоты программирования. Удобный интерфейс позволяет ввести сложное выражение для негладкой функции и получить точный или приближенный кодифференциал в виде совокупности вершин, а в двумерном случае изобразить его на рисунке. Данные программы позволят эффективно работать со сложными негладкими моделями, а также находить экстремальные точки при решении оптимизационных задач. Данная работа осуществлена при поддержке РФФИ (проект \No~06-01-00276).

KW - негладкий анализ

KW - недифференцируемая оптимизация

KW - субдифференциал

KW - супердифференциал

KW - квазидифференциал

KW - кодифференциал.

M3 - статья

VL - 8

SP - 1

EP - 5

JO - ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ: НОВЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

JF - ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ: НОВЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

SN - 0507-5386

IS - 2

ER -

ID: 5133192