Standard

Классификация флюографических снимков с помощью алгоритмов Deep Learning. / Райковский, Даниил Игоревич; Дорош, Мишель; Пугин, Кирилл Витальевич.

In: Инновации. Наука. Образование, No. 49, 15.01.2022, p. 1217-1223.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Райковский, ДИ, Дорош, М & Пугин, КВ 2022, 'Классификация флюографических снимков с помощью алгоритмов Deep Learning', Инновации. Наука. Образование, no. 49, pp. 1217-1223. <https://drive.google.com/file/d/1KOrl7i36h-Msp0JZTDtNfSnhUjefXXb2/view>

APA

Райковский, Д. И., Дорош, М., & Пугин, К. В. (2022). Классификация флюографических снимков с помощью алгоритмов Deep Learning. Инновации. Наука. Образование, (49), 1217-1223. https://drive.google.com/file/d/1KOrl7i36h-Msp0JZTDtNfSnhUjefXXb2/view

Vancouver

Райковский ДИ, Дорош М, Пугин КВ. Классификация флюографических снимков с помощью алгоритмов Deep Learning. Инновации. Наука. Образование. 2022 Jan 15;(49):1217-1223.

Author

Райковский, Даниил Игоревич ; Дорош, Мишель ; Пугин, Кирилл Витальевич. / Классификация флюографических снимков с помощью алгоритмов Deep Learning. In: Инновации. Наука. Образование. 2022 ; No. 49. pp. 1217-1223.

BibTeX

@article{e5e2a51d804948c1bd0324b3fbc02e0d,
title = "Классификация флюографических снимков с помощью алгоритмов Deep Learning",
abstract = "В статье рассмотрены и проанализированы различные архитектуры нейронных сетей, которые используются для анализа медицинских изображений: VGG-16, VGG-19 и ResNet34.",
author = "Райковский, {Даниил Игоревич} and Мишель Дорош and Пугин, {Кирилл Витальевич}",
year = "2022",
month = jan,
day = "15",
language = "русский",
pages = "1217--1223",
journal = "Инновации. Наука. Образование",
issn = "2687-1068",
publisher = "Индивидуальный предприниматель Зоркин Владимир Анатольевич",
number = "49",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Классификация флюографических снимков с помощью алгоритмов Deep Learning

AU - Райковский, Даниил Игоревич

AU - Дорош, Мишель

AU - Пугин, Кирилл Витальевич

PY - 2022/1/15

Y1 - 2022/1/15

N2 - В статье рассмотрены и проанализированы различные архитектуры нейронных сетей, которые используются для анализа медицинских изображений: VGG-16, VGG-19 и ResNet34.

AB - В статье рассмотрены и проанализированы различные архитектуры нейронных сетей, которые используются для анализа медицинских изображений: VGG-16, VGG-19 и ResNet34.

M3 - статья

SP - 1217

EP - 1223

JO - Инновации. Наука. Образование

JF - Инновации. Наука. Образование

SN - 2687-1068

IS - 49

ER -

ID: 92175443