Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
НЕПРОТИВОРЕЧИВОСТЬ ОЦЕНОК ВЕРОЯТНОСТЕЙ В ИДЕАЛАХ КОНЪЮНКТОВ И ДИЗЪЮНКТОВ Probabilistic estimates consistency in conjuncts and disjuncts ideals. / Тулупьев, Александр Львович.
In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 10: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ, No. 2, 2009, p. 122-132.Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - НЕПРОТИВОРЕЧИВОСТЬ ОЦЕНОК ВЕРОЯТНОСТЕЙ В ИДЕАЛАХ КОНЪЮНКТОВ И ДИЗЪЮНКТОВ Probabilistic estimates consistency in conjuncts and disjuncts ideals
AU - Тулупьев, Александр Львович
PY - 2009
Y1 - 2009
N2 - Алгебраические байесовские сети (АБС) относятся к тому же классу вероятностных графических моделей баз фрагментов знаний с неопределенностью, что байесовские сети доверия (БСД) и марковские сети (МС). Общая идея, заложенная в архитектуру и алгоритмы обработки указанных вероятностных сетей, состоит в том, что знания о предметной области могут быть декомпозированы на достаточно небольшие фрагменты (фрагменты знаний, ФЗ), а фрагменты знаний могут быть связаны друг с другом, причем отдельно взятый ФЗ может быть связан лишь с небольшим числом других ФЗ. Связанные между собой фрагменты знаний образуют базу фрагментов знаний (БФЗ). С точки зрения локальной структуры, алгебраические байесовские сети отличаются от других вероятностных сетей используемой математической моделью фрагмента знаний: в основе этой модели лежит идеал конъюнктов со скалярными или интервальными оценками вероятности истинности. Целями настоящей статьи являются анализ идеала конъюнктов с оценками вероятности их истинности как математической модел
AB - Алгебраические байесовские сети (АБС) относятся к тому же классу вероятностных графических моделей баз фрагментов знаний с неопределенностью, что байесовские сети доверия (БСД) и марковские сети (МС). Общая идея, заложенная в архитектуру и алгоритмы обработки указанных вероятностных сетей, состоит в том, что знания о предметной области могут быть декомпозированы на достаточно небольшие фрагменты (фрагменты знаний, ФЗ), а фрагменты знаний могут быть связаны друг с другом, причем отдельно взятый ФЗ может быть связан лишь с небольшим числом других ФЗ. Связанные между собой фрагменты знаний образуют базу фрагментов знаний (БФЗ). С точки зрения локальной структуры, алгебраические байесовские сети отличаются от других вероятностных сетей используемой математической моделью фрагмента знаний: в основе этой модели лежит идеал конъюнктов со скалярными или интервальными оценками вероятности истинности. Целями настоящей статьи являются анализ идеала конъюнктов с оценками вероятности их истинности как математической модел
M3 - статья
SP - 122
EP - 132
JO - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ
JF - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ
SN - 1811-9905
IS - 2
ER -
ID: 5028845