Алгебраические байесовские сети (АБС) относятся к тому же классу вероятностных графических моделей баз фрагментов знаний с неопределенностью, что байесовские сети доверия (БСД) и марковские сети (МС). Общая идея, заложенная в архитектуру и алгоритмы обработки указанных вероятностных сетей, состоит в том, что знания о предметной области могут быть декомпозированы на достаточно небольшие фрагменты (фрагменты знаний, ФЗ), а фрагменты знаний могут быть связаны друг с другом, причем отдельно взятый ФЗ может быть связан лишь с небольшим числом других ФЗ. Связанные между собой фрагменты знаний образуют базу фрагментов знаний (БФЗ). С точки зрения локальной структуры, алгебраические байесовские сети отличаются от других вероятностных сетей используемой математической моделью фрагмента знаний: в основе этой модели лежит идеал конъюнктов со скалярными или интервальными оценками вероятности истинности. Целями настоящей статьи являются анализ идеала конъюнктов с оценками вероятности их истинности как математической модел