Standard

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@misc{b26ca8976d284e1a9116cd75fd87b7aa,
title = "Программа для аспектно-ориентированного анализа настроений пользователей-подростков в социальных сетях (SNAABSA)",
abstract = "Программа SNAABSA предназначена для проведения аспектно-ориентированного анализа настроений в текстах сообщений, публикуемых пользователями-подростками в социальных сетях на русском и английском языках в рамках дискуссий любого типа. Позволяет автоматически распознавать аспекты настроений в текстах пользователей-подростков, классифицировать выявленные аспекты на позитивные, негативные и нейтральные по отношению к тематике дискуссии и визуализировать полученные результаты в виде временных графиков распределения интенсивности присутствия распознанных аспектов настроений пользователей-подростков дискуссии в заданные интервалы времени.",
author = "Блеканов, {Иван Станиславович} and Разумилов, {Егор Сергеевич} and Куликов, {Леонид Васильевич}",
year = "2023",
month = jan,
day = "9",
language = "русский",
type = "Patent",
note = "2023610172",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Программа для аспектно-ориентированного анализа настроений пользователей-подростков в социальных сетях (SNAABSA)

AU - Блеканов, Иван Станиславович

AU - Разумилов, Егор Сергеевич

AU - Куликов, Леонид Васильевич

PY - 2023/1/9

Y1 - 2023/1/9

N2 - Программа SNAABSA предназначена для проведения аспектно-ориентированного анализа настроений в текстах сообщений, публикуемых пользователями-подростками в социальных сетях на русском и английском языках в рамках дискуссий любого типа. Позволяет автоматически распознавать аспекты настроений в текстах пользователей-подростков, классифицировать выявленные аспекты на позитивные, негативные и нейтральные по отношению к тематике дискуссии и визуализировать полученные результаты в виде временных графиков распределения интенсивности присутствия распознанных аспектов настроений пользователей-подростков дискуссии в заданные интервалы времени.

AB - Программа SNAABSA предназначена для проведения аспектно-ориентированного анализа настроений в текстах сообщений, публикуемых пользователями-подростками в социальных сетях на русском и английском языках в рамках дискуссий любого типа. Позволяет автоматически распознавать аспекты настроений в текстах пользователей-подростков, классифицировать выявленные аспекты на позитивные, негативные и нейтральные по отношению к тематике дискуссии и визуализировать полученные результаты в виде временных графиков распределения интенсивности присутствия распознанных аспектов настроений пользователей-подростков дискуссии в заданные интервалы времени.

M3 - свидетельство о регистрации

M1 - 2023610172

ER -

ID: 102397156