Standard

Перспективы использования цифровых следов исследователей для анализа их коммуникативных стратегий (на примере социальной сети ResearchGate). / Николаенко, Георгий Александрович.

In: СОЦИОЛОГИЯ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ, Vol. 10, No. 2, 2019, p. 93-109.

Research output: Contribution to journalArticle

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{5772823b1fbb456a99eb508ba0c757c1,
title = "Перспективы использования цифровых следов исследователей для анализа их коммуникативных стратегий (на примере социальной сети ResearchGate).",
abstract = "Последнее десятилетие ознаменовалось активизацией процесса распространения и интеграции практик интернет-коммуникации. Исключением не стала и сфера науки, трансформирующаяся под воздействием практик, детерминированных новым фреймом социального взаимодействия - в терминологии Барри Веллмана и Ли Рейни - социальной операционной системы (Social OS). Специфика «племени ученых», в частности сетевой характер взаимодействия, обеспечила стремительный переход к новым коммуникационным средствам, запустив процесс цифровизации науки, значительно расширив потенциальный географический охват коммуникации, а также ее интенсивность. Существующие на данный момент интернет-сервисы для ученых, в том числе специализированные социальные сети, представляют собой сложные сетевые структуры, включающие в себя несколько типов акторов и актантов, начиная от исследователей и организаций, заканчивая мероприятиями и научными текстами. В подобных условиях социальные сети становятся источником т. н. «цифровых следов» - данных, характеризующи",
keywords = "Big Data, digital fingerprints, non-reactive research, ResearchGate, scientific communication, social networks, sociology of science, unobtrusive research, библиометрия, Большие Данные, индикаторы, метрики, науковедение, наукометрия, научная коммуникация, нереактивная стратегия, социальные сети, социология науки, Big Data, digital fingerprints, non-reactive research, ResearchGate, scientific communication, social networks, sociology of science, unobtrusive research, библиометрия, Большие Данные, индикаторы, метрики, науковедение, наукометрия, научная коммуникация, нереактивная стратегия, социальные сети, социология науки",
author = "Николаенко, {Георгий Александрович}",
year = "2019",
language = "русский",
volume = "10",
pages = "93--109",
journal = "СОЦИОЛОГИЯ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ",
issn = "2079-0910",
publisher = "Нестор-История",
number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Перспективы использования цифровых следов исследователей для анализа их коммуникативных стратегий (на примере социальной сети ResearchGate).

AU - Николаенко, Георгий Александрович

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Последнее десятилетие ознаменовалось активизацией процесса распространения и интеграции практик интернет-коммуникации. Исключением не стала и сфера науки, трансформирующаяся под воздействием практик, детерминированных новым фреймом социального взаимодействия - в терминологии Барри Веллмана и Ли Рейни - социальной операционной системы (Social OS). Специфика «племени ученых», в частности сетевой характер взаимодействия, обеспечила стремительный переход к новым коммуникационным средствам, запустив процесс цифровизации науки, значительно расширив потенциальный географический охват коммуникации, а также ее интенсивность. Существующие на данный момент интернет-сервисы для ученых, в том числе специализированные социальные сети, представляют собой сложные сетевые структуры, включающие в себя несколько типов акторов и актантов, начиная от исследователей и организаций, заканчивая мероприятиями и научными текстами. В подобных условиях социальные сети становятся источником т. н. «цифровых следов» - данных, характеризующи

AB - Последнее десятилетие ознаменовалось активизацией процесса распространения и интеграции практик интернет-коммуникации. Исключением не стала и сфера науки, трансформирующаяся под воздействием практик, детерминированных новым фреймом социального взаимодействия - в терминологии Барри Веллмана и Ли Рейни - социальной операционной системы (Social OS). Специфика «племени ученых», в частности сетевой характер взаимодействия, обеспечила стремительный переход к новым коммуникационным средствам, запустив процесс цифровизации науки, значительно расширив потенциальный географический охват коммуникации, а также ее интенсивность. Существующие на данный момент интернет-сервисы для ученых, в том числе специализированные социальные сети, представляют собой сложные сетевые структуры, включающие в себя несколько типов акторов и актантов, начиная от исследователей и организаций, заканчивая мероприятиями и научными текстами. В подобных условиях социальные сети становятся источником т. н. «цифровых следов» - данных, характеризующи

KW - Big Data

KW - digital fingerprints

KW - non-reactive research

KW - ResearchGate

KW - scientific communication

KW - social networks

KW - sociology of science

KW - unobtrusive research

KW - библиометрия

KW - Большие Данные

KW - индикаторы

KW - метрики

KW - науковедение

KW - наукометрия

KW - научная коммуникация

KW - нереактивная стратегия

KW - социальные сети

KW - социология науки

KW - Big Data

KW - digital fingerprints

KW - non-reactive research

KW - ResearchGate

KW - scientific communication

KW - social networks

KW - sociology of science

KW - unobtrusive research

KW - библиометрия

KW - Большие Данные

KW - индикаторы

KW - метрики

KW - науковедение

KW - наукометрия

KW - научная коммуникация

KW - нереактивная стратегия

KW - социальные сети

KW - социология науки

M3 - статья

VL - 10

SP - 93

EP - 109

JO - СОЦИОЛОГИЯ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ

JF - СОЦИОЛОГИЯ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ

SN - 2079-0910

IS - 2

ER -

ID: 78433921