TY - CHAP

T1 - Искусственный интеллект в логистике судов "Река-море": стратегическое использование предикативной аналитики, цифровых двойников и систем мониторинга для Северного морского пути

AU - Ерофеевский, Даниил Владимирович

PY - 2026

Y1 - 2026

N2 - Статья обобщает мировой опыт применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в арктической и приарктической судоходной логистике «река–море» (Канада, Норвегия, Финляндия, США) с упором на Северный морской путь (СМП). Рассматриваются ключевые ИИ-технологии – предиктивная аналитика, цифровые двойники, автономные корабли и системы мониторинга – и их результаты в разных странах. Особое внимание уделено возможностям адаптации этих решений к российским условиям и задачам Стратегии развития Арктической зоны РФ до 2035 г., опираясь на принципы и этапы стратегирования. Приведены рекомендации по стратегическому внедрению ИИ в логистику СМП, обоснованные целями до 2035 г

AB - Статья обобщает мировой опыт применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в арктической и приарктической судоходной логистике «река–море» (Канада, Норвегия, Финляндия, США) с упором на Северный морской путь (СМП). Рассматриваются ключевые ИИ-технологии – предиктивная аналитика, цифровые двойники, автономные корабли и системы мониторинга – и их результаты в разных странах. Особое внимание уделено возможностям адаптации этих решений к российским условиям и задачам Стратегии развития Арктической зоны РФ до 2035 г., опираясь на принципы и этапы стратегирования. Приведены рекомендации по стратегическому внедрению ИИ в логистику СМП, обоснованные целями до 2035 г

M3 - статья в сборнике

SP - 87

EP - 93

BT - АРКТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТАРИУМ СТРАТЕГА

PB - Кольский научный центр РАН

T2 - VIII МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНОПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ «ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА СТРАТЕГИРОВАНИЯ»

Y2 - 26 September 2025

ER -