Standard

Современные подходы к анализу данных на примере применения глубокой нейросетевой регрессионной модели при исследовании инновационной динамики. / Кораблева, Ольга Николаевна; Скобцов, Вадим Юрьевич.

Наука и технологии в трансформации социально-экономического ландшафта. : Сборник научных трудов по материалам 9-й Международной научно-практической конференции TECHNOPERSPECTIVE 2023 «Технологическая перспектива: новые рынки и точки экономического роста» . Санкт-Петербург : «Астерион», 2024. p. 30-34.

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review

Harvard

Кораблева, ОН & Скобцов, ВЮ 2024, Современные подходы к анализу данных на примере применения глубокой нейросетевой регрессионной модели при исследовании инновационной динамики. in Наука и технологии в трансформации социально-экономического ландшафта. : Сборник научных трудов по материалам 9-й Международной научно-практической конференции TECHNOPERSPECTIVE 2023 «Технологическая перспектива: новые рынки и точки экономического роста» . «Астерион», Санкт-Петербург, pp. 30-34, 9-й Международная научно-практическая конференция «Технологическая перспектива: новые рынки и точки экономического роста», 7/11/23. https://doi.org/10.53115/9785001885337

APA

Кораблева, О. Н., & Скобцов, В. Ю. (2024). Современные подходы к анализу данных на примере применения глубокой нейросетевой регрессионной модели при исследовании инновационной динамики. In Наука и технологии в трансформации социально-экономического ландшафта. : Сборник научных трудов по материалам 9-й Международной научно-практической конференции TECHNOPERSPECTIVE 2023 «Технологическая перспектива: новые рынки и точки экономического роста» (pp. 30-34). «Астерион». https://doi.org/10.53115/9785001885337

Vancouver

Кораблева ОН, Скобцов ВЮ. Современные подходы к анализу данных на примере применения глубокой нейросетевой регрессионной модели при исследовании инновационной динамики. In Наука и технологии в трансформации социально-экономического ландшафта. : Сборник научных трудов по материалам 9-й Международной научно-практической конференции TECHNOPERSPECTIVE 2023 «Технологическая перспектива: новые рынки и точки экономического роста» . Санкт-Петербург: «Астерион». 2024. p. 30-34 https://doi.org/10.53115/9785001885337

Author

Кораблева, Ольга Николаевна ; Скобцов, Вадим Юрьевич. / Современные подходы к анализу данных на примере применения глубокой нейросетевой регрессионной модели при исследовании инновационной динамики. Наука и технологии в трансформации социально-экономического ландшафта. : Сборник научных трудов по материалам 9-й Международной научно-практической конференции TECHNOPERSPECTIVE 2023 «Технологическая перспектива: новые рынки и точки экономического роста» . Санкт-Петербург : «Астерион», 2024. pp. 30-34

BibTeX

@inproceedings{a2b41b8bcd8f4ffa88aa9254c9ae186c,
title = "Современные подходы к анализу данных на примере применения глубокой нейросетевой регрессионной модели при исследовании инновационной динамики",
author = "Кораблева, {Ольга Николаевна} and Скобцов, {Вадим Юрьевич}",
year = "2024",
doi = "10.53115/9785001885337",
language = "русский",
isbn = "978-5-00188-533-7",
pages = "30--34",
booktitle = "Наука и технологии в трансформации социально-экономического ландшафта.",
publisher = "«Астерион»",
address = "Российская Федерация",
note = "9-й Международная научно-практическая конференция «Технологическая перспектива: новые рынки и точки экономического роста», TECHNOPERSPECTIVE 2023 ; Conference date: 07-11-2023",

}

RIS

TY - GEN

T1 - Современные подходы к анализу данных на примере применения глубокой нейросетевой регрессионной модели при исследовании инновационной динамики

AU - Кораблева, Ольга Николаевна

AU - Скобцов, Вадим Юрьевич

PY - 2024

Y1 - 2024

U2 - 10.53115/9785001885337

DO - 10.53115/9785001885337

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SN - 978-5-00188-533-7

SP - 30

EP - 34

BT - Наука и технологии в трансформации социально-экономического ландшафта.

PB - «Астерион»

CY - Санкт-Петербург

T2 - 9-й Международная научно-практическая конференция «Технологическая перспектива: новые рынки и точки экономического роста»

Y2 - 7 November 2023

ER -

ID: 147360541