Standard

Построение оценок вероятностей успеха социоинженерного атакующего воздействия злоумышленника на основании случайного процесса с дискретным временем. / Тулупьев, Александр Львович; Азаров, Артур Александрович; Суворова, Алена Владимировна; Тулупьева, Татьяна Валентиновна.

In: Мягкие измерения и вычисления, 2018.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Тулупьев, АЛ, Азаров, АА, Суворова, АВ & Тулупьева, ТВ 2018, 'Построение оценок вероятностей успеха социоинженерного атакующего воздействия злоумышленника на основании случайного процесса с дискретным временем', Мягкие измерения и вычисления.

APA

Тулупьев, А. Л., Азаров, А. А., Суворова, А. В., & Тулупьева, Т. В. (2018). Построение оценок вероятностей успеха социоинженерного атакующего воздействия злоумышленника на основании случайного процесса с дискретным временем. Мягкие измерения и вычисления.

Vancouver

Тулупьев АЛ, Азаров АА, Суворова АВ, Тулупьева ТВ. Построение оценок вероятностей успеха социоинженерного атакующего воздействия злоумышленника на основании случайного процесса с дискретным временем. Мягкие измерения и вычисления. 2018.

Author

Тулупьев, Александр Львович ; Азаров, Артур Александрович ; Суворова, Алена Владимировна ; Тулупьева, Татьяна Валентиновна. / Построение оценок вероятностей успеха социоинженерного атакующего воздействия злоумышленника на основании случайного процесса с дискретным временем. In: Мягкие измерения и вычисления. 2018.

BibTeX

@article{ddca0a0469ac43f3b9fc49c76ce80621,
title = "Построение оценок вероятностей успеха социоинженерного атакующего воздействия злоумышленника на основании случайного процесса с дискретным временем",
abstract = "В статье рассматривается подход к оценке защищенности пользователей информационных систем от социоинженерных атакующих воздействий злоумышленника, базирующийся на модели случайного процесса с дискретным временем. Подход основан на предложенных ранее моделях профиля уязвимостей пользователя. Исследование посвящено анализу изменения состояния информационной системы и пользователей этой системы, находящихся под воздействием социоинженерных атакующих воздействий злоумышленника. Данные воздействия рассматриваются как случайный процесс с дискретным временем, что позволяет моделировать изменения состояний системы с момента, когда система находится в состоянии покоя, то есть не атакована злоумышленником. Моделирование с помощью марковских сетей делает возможным выявление пользователей и их уязвимости, которые подвержены социоинженерным атакующим воздействиям в большей степени, чем все остальные.",
author = "Тулупьев, {Александр Львович} and Азаров, {Артур Александрович} and Суворова, {Алена Владимировна} and Тулупьева, {Татьяна Валентиновна}",
year = "2018",
language = "русский",
journal = "Мягкие измерения и вычисления",
issn = "2618-9976",
publisher = "НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Построение оценок вероятностей успеха социоинженерного атакующего воздействия злоумышленника на основании случайного процесса с дискретным временем

AU - Тулупьев, Александр Львович

AU - Азаров, Артур Александрович

AU - Суворова, Алена Владимировна

AU - Тулупьева, Татьяна Валентиновна

PY - 2018

Y1 - 2018

N2 - В статье рассматривается подход к оценке защищенности пользователей информационных систем от социоинженерных атакующих воздействий злоумышленника, базирующийся на модели случайного процесса с дискретным временем. Подход основан на предложенных ранее моделях профиля уязвимостей пользователя. Исследование посвящено анализу изменения состояния информационной системы и пользователей этой системы, находящихся под воздействием социоинженерных атакующих воздействий злоумышленника. Данные воздействия рассматриваются как случайный процесс с дискретным временем, что позволяет моделировать изменения состояний системы с момента, когда система находится в состоянии покоя, то есть не атакована злоумышленником. Моделирование с помощью марковских сетей делает возможным выявление пользователей и их уязвимости, которые подвержены социоинженерным атакующим воздействиям в большей степени, чем все остальные.

AB - В статье рассматривается подход к оценке защищенности пользователей информационных систем от социоинженерных атакующих воздействий злоумышленника, базирующийся на модели случайного процесса с дискретным временем. Подход основан на предложенных ранее моделях профиля уязвимостей пользователя. Исследование посвящено анализу изменения состояния информационной системы и пользователей этой системы, находящихся под воздействием социоинженерных атакующих воздействий злоумышленника. Данные воздействия рассматриваются как случайный процесс с дискретным временем, что позволяет моделировать изменения состояний системы с момента, когда система находится в состоянии покоя, то есть не атакована злоумышленником. Моделирование с помощью марковских сетей делает возможным выявление пользователей и их уязвимости, которые подвержены социоинженерным атакующим воздействиям в большей степени, чем все остальные.

M3 - статья

JO - Мягкие измерения и вычисления

JF - Мягкие измерения и вычисления

SN - 2618-9976

ER -

ID: 36987072