TY - JOUR

T1 - Классификация мимики эмоциональных лиц людьми и нейронной сетью на материале экологически валидной базы изображений

AU - Сладкоштиева, Анастасия Владимировна

AU - Стародубцев, Алексей Сергеевич

AU - Петракова, Анастасия

N1 - Сладкоштиева, А., Стародубцев, А., & Петракова, А. (2025). Классификация мимики эмоциональных лиц людьми и нейронной сетью на материале экологически валидной базы изображений. Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология, 15(1), 116–133. https://doi.org/10.21638/spbu16.2025.107

PY - 2025/5/21

Y1 - 2025/5/21

N2 - В данной работе исследуется проблема универсальных мимических паттернов для ва-лентностей эмоций, эмоциональных семейств и культурно-специфических эмоций . Для решения этой проблемы проводилось множество исследований, но в них по ре-зультатам распознания эмоций респондентами иногда делались выводы об универсаль-ности выражения эмоций, а также использовались традиционные базы изображений, в которых не соблюдаются условия экологической валидности . Сравниваются четыре группы теорий происхождения эмоций: теория универсальности базовых эмоций, те-ория культурной специфичности базовых эмоций, теория социального научения эмо-циям и теория социального конструирования эмоций . Цель исследования: установить, имеет ли мимика людей специфические паттерны для положительной и отрицательной валентностей эмоций (степень положительной или отрицательной аффективной реак-ции), эмоциональных семейств (включает в себя базовую эмоцию и вариации базовой эмоции) и конкретных эмоций при использовании базы изображений, авторы которой стремились к экологической валидности: фотографируемым не задавалось стандар-та паттернов мимики для демонстрации эмоций . Для независимого от респондентов способа рассмотрения процесса выражения используется нейронная сеть teachable machine . Использовалось гетерогенное трансферное обучение . В нашей работе респон-денты и нейросеть классифицировали изображения эмоциональных лиц по 14 эмоци-ям . Респонденты чаще нейросети правильно классифицировали конкретные эмоции . И нейросеть, и люди более эффективно распознавали валентность и эмоциональные семейства, чем конкретные эмоции . Это может говорить о наличии специфических паттернов эмоциональных семейств и валентности эмоций . Возможна слабая специ-фичность на уровне конкретных эмоций . Результаты соответствуют теории базовых эмоций «New BET» А . Скарантино . Возможна интерпретация в русле теории социаль-ного научения эмоциям . Обсуждаются ограничения нейронной сети в распознавании всего диапазона вариаций прототипических выражений эмоций . Описываются даль-нейшие возможные кросс-культурные исследования для уточнения результатов.

AB - В данной работе исследуется проблема универсальных мимических паттернов для ва-лентностей эмоций, эмоциональных семейств и культурно-специфических эмоций . Для решения этой проблемы проводилось множество исследований, но в них по ре-зультатам распознания эмоций респондентами иногда делались выводы об универсаль-ности выражения эмоций, а также использовались традиционные базы изображений, в которых не соблюдаются условия экологической валидности . Сравниваются четыре группы теорий происхождения эмоций: теория универсальности базовых эмоций, те-ория культурной специфичности базовых эмоций, теория социального научения эмо-циям и теория социального конструирования эмоций . Цель исследования: установить, имеет ли мимика людей специфические паттерны для положительной и отрицательной валентностей эмоций (степень положительной или отрицательной аффективной реак-ции), эмоциональных семейств (включает в себя базовую эмоцию и вариации базовой эмоции) и конкретных эмоций при использовании базы изображений, авторы которой стремились к экологической валидности: фотографируемым не задавалось стандар-та паттернов мимики для демонстрации эмоций . Для независимого от респондентов способа рассмотрения процесса выражения используется нейронная сеть teachable machine . Использовалось гетерогенное трансферное обучение . В нашей работе респон-денты и нейросеть классифицировали изображения эмоциональных лиц по 14 эмоци-ям . Респонденты чаще нейросети правильно классифицировали конкретные эмоции . И нейросеть, и люди более эффективно распознавали валентность и эмоциональные семейства, чем конкретные эмоции . Это может говорить о наличии специфических паттернов эмоциональных семейств и валентности эмоций . Возможна слабая специ-фичность на уровне конкретных эмоций . Результаты соответствуют теории базовых эмоций «New BET» А . Скарантино . Возможна интерпретация в русле теории социаль-ного научения эмоциям . Обсуждаются ограничения нейронной сети в распознавании всего диапазона вариаций прототипических выражений эмоций . Описываются даль-нейшие возможные кросс-культурные исследования для уточнения результатов.

KW - базовые эмоции

KW - конструктивизм

KW - распознавание эмоций

KW - выражение эмоций

UR - https://psyjournal.spbu.ru/article/view/21744

U2 - 10.21638/spbu16.2025.107

DO - 10.21638/spbu16.2025.107

M3 - статья

VL - 15

SP - 116

EP - 133

JO - Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология

JF - Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология

SN - 2658-3607

IS - 1

M1 - 7

T2 - Всероссийская научная конференция памяти Дж. С. Брунера «Психология познания»

Y2 - 6 December 2024 through 8 December 2024

ER -