Standard

Идентификация аккаунтов сотрудников компании в социальной сети с целью построения фрагмента профиля уязвимостей пользователя. / Азаров, Артур Александрович; Абрамов, Максим Викторович; Шиндарев, Никита Андреевич.

Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.: Материалы конференции. СПб. : Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, 2018. p. 541-542.

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › Research › peer-review

Harvard

Азаров, АА, Абрамов, МВ & Шиндарев, НА 2018, Идентификация аккаунтов сотрудников компании в социальной сети с целью построения фрагмента профиля уязвимостей пользователя. in Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.: Материалы конференции. Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, СПб., pp. 541-542, XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)», Санкт-Петербург, Russian Federation, 24/10/18.

APA

Азаров, А. А., Абрамов, М. В., & Шиндарев, Н. А. (2018). Идентификация аккаунтов сотрудников компании в социальной сети с целью построения фрагмента профиля уязвимостей пользователя. In Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.: Материалы конференции (pp. 541-542). Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления.

Vancouver

Азаров АА, Абрамов МВ, Шиндарев НА. Идентификация аккаунтов сотрудников компании в социальной сети с целью построения фрагмента профиля уязвимостей пользователя. In Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.: Материалы конференции. СПб.: Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления. 2018. p. 541-542

Author

Азаров, Артур Александрович ; Абрамов, Максим Викторович ; Шиндарев, Никита Андреевич. / Идентификация аккаунтов сотрудников компании в социальной сети с целью построения фрагмента профиля уязвимостей пользователя. Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.: Материалы конференции. СПб. : Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, 2018. pp. 541-542

BibTeX

@inbook{6c5e1d52615b45ad99dbcf840df3f459,
title = "Идентификация аккаунтов сотрудников компании в социальной сети с целью построения фрагмента профиля уязвимостей пользователя",
abstract = "Высокая степень открытости информации, доступных в социальных сетях, сайтахагрегаторах информации и на других ресурсах, дает возможность злоумышленника создавать психологическиепортреты сотрудников компаний с целью осуществления социоинженерных атакующих воздействий, которыебудут иметь большую вероятность успеха. Таким образом, возникает задача автоматизированного сбора данныхо пользователях с целью построения профиля уязвимостей, который может быть доступен злоумышленнику. Вданной статье предложен новый рекурсивный подход ко сбору пользовательских страниц в социальной сетиVK.com. Данный подход в сравнении с существующими позволяет расширить область поиска",
keywords = "социоинженерные атаки, профиль уязвимостей пользователя, анализ социальных сетей, behavior modeling, Social network sites, text analysis, psychological profile, social computing",
author = "Азаров, {Артур Александрович} and Абрамов, {Максим Викторович} and Шиндарев, {Никита Андреевич}",
year = "2018",
language = "русский",
isbn = "978–5–907050–44–0",
pages = "541--542",
booktitle = "Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.",
publisher = "Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления",
address = "Российская Федерация",
note = "XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)» ; Conference date: 24-10-2018 Through 26-10-2018",

}

RIS

TY - CHAP

T1 - Идентификация аккаунтов сотрудников компании в социальной сети с целью построения фрагмента профиля уязвимостей пользователя

AU - Азаров, Артур Александрович

AU - Абрамов, Максим Викторович

AU - Шиндарев, Никита Андреевич

PY - 2018

Y1 - 2018

N2 - Высокая степень открытости информации, доступных в социальных сетях, сайтахагрегаторах информации и на других ресурсах, дает возможность злоумышленника создавать психологическиепортреты сотрудников компаний с целью осуществления социоинженерных атакующих воздействий, которыебудут иметь большую вероятность успеха. Таким образом, возникает задача автоматизированного сбора данныхо пользователях с целью построения профиля уязвимостей, который может быть доступен злоумышленнику. Вданной статье предложен новый рекурсивный подход ко сбору пользовательских страниц в социальной сетиVK.com. Данный подход в сравнении с существующими позволяет расширить область поиска

AB - Высокая степень открытости информации, доступных в социальных сетях, сайтахагрегаторах информации и на других ресурсах, дает возможность злоумышленника создавать психологическиепортреты сотрудников компаний с целью осуществления социоинженерных атакующих воздействий, которыебудут иметь большую вероятность успеха. Таким образом, возникает задача автоматизированного сбора данныхо пользователях с целью построения профиля уязвимостей, который может быть доступен злоумышленнику. Вданной статье предложен новый рекурсивный подход ко сбору пользовательских страниц в социальной сетиVK.com. Данный подход в сравнении с существующими позволяет расширить область поиска

KW - социоинженерные атаки

KW - профиль уязвимостей пользователя

KW - анализ социальных сетей

KW - behavior modeling

KW - Social network sites

KW - text analysis

KW - psychological profile

KW - social computing

UR - http://spoisu.ru/files/ri/ri2018/ri2018_materials.pdf

M3 - тезисы в сборнике материалов конференции

SN - 978–5–907050–44–0

SP - 541

EP - 542

BT - Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.

PB - Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления

CY - СПб.

T2 - XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)»

Y2 - 24 October 2018 through 26 October 2018

ER -

ID: 36937559