Standard

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{144a8b30eaaa4751b2d5318c9948a2a2,
title = "Об адаптивном подходе к решению двухточечной краевой задачи в условиях частичной неопределенности возмущающего поля",
abstract = "Рассматривается построение адаптивного алгоритма решения краевой задачи, обеспечивающей попадание траектории, выпущенной из некоторой точки, в мишень конечного размера на заданный момент времени, в условиях частичной неопределенности возмущающего поля. Несмотря на то, что некоторая составляющая возмущающего поля неизвестна в явном виде, но существенна для обеспечения попадания в мишень заданного размера, при выполнении ряда условий, построена итерационная процедура решения поставленной задачи за конечное число шагов. Алгоритм основан на использовании пробных траекторий, допускающих в качестве обратной связи измерение их отклонений от центра мишени, что оказывается достаточным для компенсации неполноты информации относительно внешнего поля возмущений.",
keywords = "адаптивное управление, двухточечные краевые задачи, условия неопределенности, дифференциальные уравнения",
author = "Вавилов, {Сергей Анатольевич}",
note = "С. А. Вавилов, “Об адаптивном подходе к решению двухточечной краевой задачи в условиях частичной неопределенности возмущающего поля”, Автомат. и телемех., 2021, № 1, 119–130",
year = "2021",
language = "русский",
pages = "119--130",
journal = "АВТОМАТИКА И ТЕЛЕМЕХАНИКА",
issn = "0005-2310",
publisher = "Издательство {"}Наука{"}",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Об адаптивном подходе к решению двухточечной краевой задачи в условиях частичной неопределенности возмущающего поля

AU - Вавилов, Сергей Анатольевич

N1 - С. А. Вавилов, “Об адаптивном подходе к решению двухточечной краевой задачи в условиях частичной неопределенности возмущающего поля”, Автомат. и телемех., 2021, № 1, 119–130

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - Рассматривается построение адаптивного алгоритма решения краевой задачи, обеспечивающей попадание траектории, выпущенной из некоторой точки, в мишень конечного размера на заданный момент времени, в условиях частичной неопределенности возмущающего поля. Несмотря на то, что некоторая составляющая возмущающего поля неизвестна в явном виде, но существенна для обеспечения попадания в мишень заданного размера, при выполнении ряда условий, построена итерационная процедура решения поставленной задачи за конечное число шагов. Алгоритм основан на использовании пробных траекторий, допускающих в качестве обратной связи измерение их отклонений от центра мишени, что оказывается достаточным для компенсации неполноты информации относительно внешнего поля возмущений.

AB - Рассматривается построение адаптивного алгоритма решения краевой задачи, обеспечивающей попадание траектории, выпущенной из некоторой точки, в мишень конечного размера на заданный момент времени, в условиях частичной неопределенности возмущающего поля. Несмотря на то, что некоторая составляющая возмущающего поля неизвестна в явном виде, но существенна для обеспечения попадания в мишень заданного размера, при выполнении ряда условий, построена итерационная процедура решения поставленной задачи за конечное число шагов. Алгоритм основан на использовании пробных траекторий, допускающих в качестве обратной связи измерение их отклонений от центра мишени, что оказывается достаточным для компенсации неполноты информации относительно внешнего поля возмущений.

KW - адаптивное управление

KW - двухточечные краевые задачи

KW - условия неопределенности

KW - дифференциальные уравнения

UR - http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=at&paperid=15392&option_lang=rus

M3 - статья

SP - 119

EP - 130

JO - АВТОМАТИКА И ТЕЛЕМЕХАНИКА

JF - АВТОМАТИКА И ТЕЛЕМЕХАНИКА

SN - 0005-2310

IS - 1

ER -

ID: 73705990