Standard

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{ec3037f9f3814d318d755040a8c4374f,
title = "Прогнозирование развития экономики с учетом нескольких точек поворота: индикаторы, калибровка модели, имитационные расчеты",
abstract = "В статье рассматриваются возможности построения прогнозов макроэкономических показателей с учетом точек поворота динамики их тенденций в режиме имитационных расчетов по методу Монте-Карло на основе дискретной аппроксимации ограни-чений простой стохастической модели экономического роста. В первой части статьи анализируются проблемы обоснования индикаторов точек поворота. Показано, что единого подхода к их определению не существует, часто в качестве таких индикаторов рассматривают изменения ВВП, цен на нефть и других показателей. Во второй части предлагается связать влияние точек поворота с изменением значения одного из числовых параметров рассматриваемой модели роста — нормы амортизации капитала. Для определения параметров модели предложена специальная процедура ее калибровки, основанная на решении оптимизационной задачи по критерию минимума расхождений между средней расчетной и фактической траекториями ВВП и потребления за период калибровки. В третьей части выполнены экспериментальные расчеты в режиме имитации по данным экономики Финляндии, Кипра и Японии с учетом выделения точек поворота. Для Кипра и Японии были выделены три точки поворота, для Фин-ляндии одна. Проведены расчеты прогнозов динамики ВВП и потребления для указан-ных стран в текущих и постоянных ценах 2010 г. Для всех трех рассмотренных стран результаты расчетов показали, что косвенный учет точек поворота с помощью изменения нормы амортизации капитала позволил существенно улучшить качество прогнозов по средней расчетной траектории с учетом заданного доверительного интервала на выбранном периоде прогнозирования.",
keywords = "прогнозирование макроэкономики, стохастические модели роста, дискретная аппроксимация, индикаторы точек поворота, норма амортизации капитала, калибровка модели, имитационные расчеты, ВВП, потребление",
author = "Воронцовский, {Алексей Владимирович} and Вьюненко, {Людмила Федоровна}",
note = "Воронцовский А. В., Вьюненко Л. Ф. (2021) Прогнозирование развития экономики с учетом нескольких точек поворота: индикаторы, калибровка модели, имитационные расчеты. Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. Т. 37. Вып. 4. С. 513–545. ",
year = "2021",
doi = "10.21638/spbu05.2021.401",
language = "русский",
volume = "37",
pages = "513–545",
journal = " ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА",
issn = "1026-356X",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",
number = "4",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Прогнозирование развития экономики с учетом нескольких точек поворота: индикаторы, калибровка модели, имитационные расчеты

AU - Воронцовский, Алексей Владимирович

AU - Вьюненко, Людмила Федоровна

N1 - Воронцовский А. В., Вьюненко Л. Ф. (2021) Прогнозирование развития экономики с учетом нескольких точек поворота: индикаторы, калибровка модели, имитационные расчеты. Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. Т. 37. Вып. 4. С. 513–545.

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - В статье рассматриваются возможности построения прогнозов макроэкономических показателей с учетом точек поворота динамики их тенденций в режиме имитационных расчетов по методу Монте-Карло на основе дискретной аппроксимации ограни-чений простой стохастической модели экономического роста. В первой части статьи анализируются проблемы обоснования индикаторов точек поворота. Показано, что единого подхода к их определению не существует, часто в качестве таких индикаторов рассматривают изменения ВВП, цен на нефть и других показателей. Во второй части предлагается связать влияние точек поворота с изменением значения одного из числовых параметров рассматриваемой модели роста — нормы амортизации капитала. Для определения параметров модели предложена специальная процедура ее калибровки, основанная на решении оптимизационной задачи по критерию минимума расхождений между средней расчетной и фактической траекториями ВВП и потребления за период калибровки. В третьей части выполнены экспериментальные расчеты в режиме имитации по данным экономики Финляндии, Кипра и Японии с учетом выделения точек поворота. Для Кипра и Японии были выделены три точки поворота, для Фин-ляндии одна. Проведены расчеты прогнозов динамики ВВП и потребления для указан-ных стран в текущих и постоянных ценах 2010 г. Для всех трех рассмотренных стран результаты расчетов показали, что косвенный учет точек поворота с помощью изменения нормы амортизации капитала позволил существенно улучшить качество прогнозов по средней расчетной траектории с учетом заданного доверительного интервала на выбранном периоде прогнозирования.

AB - В статье рассматриваются возможности построения прогнозов макроэкономических показателей с учетом точек поворота динамики их тенденций в режиме имитационных расчетов по методу Монте-Карло на основе дискретной аппроксимации ограни-чений простой стохастической модели экономического роста. В первой части статьи анализируются проблемы обоснования индикаторов точек поворота. Показано, что единого подхода к их определению не существует, часто в качестве таких индикаторов рассматривают изменения ВВП, цен на нефть и других показателей. Во второй части предлагается связать влияние точек поворота с изменением значения одного из числовых параметров рассматриваемой модели роста — нормы амортизации капитала. Для определения параметров модели предложена специальная процедура ее калибровки, основанная на решении оптимизационной задачи по критерию минимума расхождений между средней расчетной и фактической траекториями ВВП и потребления за период калибровки. В третьей части выполнены экспериментальные расчеты в режиме имитации по данным экономики Финляндии, Кипра и Японии с учетом выделения точек поворота. Для Кипра и Японии были выделены три точки поворота, для Фин-ляндии одна. Проведены расчеты прогнозов динамики ВВП и потребления для указан-ных стран в текущих и постоянных ценах 2010 г. Для всех трех рассмотренных стран результаты расчетов показали, что косвенный учет точек поворота с помощью изменения нормы амортизации капитала позволил существенно улучшить качество прогнозов по средней расчетной траектории с учетом заданного доверительного интервала на выбранном периоде прогнозирования.

KW - прогнозирование макроэкономики

KW - стохастические модели роста

KW - дискретная аппроксимация

KW - индикаторы точек поворота

KW - норма амортизации капитала

KW - калибровка модели

KW - имитационные расчеты

KW - ВВП

KW - потребление

UR - https://proxy.library.spbu.ru:2084/record/display.uri?eid=2-s2.0-85127938366&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=Vyunenko&st2=L&nlo=1&nlr=20&nls=count-f&sid=65b7f272d340d2a96a57d4041ec0032c&sot=anl&sdt=aut&sl=42&s=AU-ID%28%22Vyunenko%2c+Lyudmila+F.%22+57571546300%29&relpos=1&citeCnt=0&searchTerm=&featureToggles=FEATURE_NEW_DOC_DETAILS_EXPORT:1

U2 - 10.21638/spbu05.2021.401

DO - 10.21638/spbu05.2021.401

M3 - статья

VL - 37

SP - 513

EP - 545

JO - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА

JF - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА

SN - 1026-356X

IS - 4

ER -

ID: 92175777