Внедрение алгоритмов машинного обучения в анализ геномных и феномных данных в области психиатрии

Front page
Research output
Projects
Data sets
Organizational units
Activities
Persons
Press/Media
About

Внедрение алгоритмов машинного обучения в анализ геномных и феномных данных в области психиатрии

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

BM.5758.2018 Bioinformatics

Overview
Cite this

DOI

https://doi.org/10.31363/2313-7053-2019-4-1-127
Final published version

T. I. Nurgaliev

This review briefly describes modern approaches of data analysis in psychiatry using machine learning and gives possible prospects and common obstacles of this approach.

Translated title of the contribution	Machine learning methods for analyzing genomic and phenomic data in psychiatry
Original language	Russian
Journal	ОБОЗРЕНИЕ ПСИХИАТРИИ И МЕДИЦИНСКОЙ ПСИХОЛОГИИ ИМ. В.М. БЕХТЕРЕВА
Issue number	4-1
DOIs	https://doi.org/10.31363/2313-7053-2019-4-1-127
State	Published - 2019

ID: 60209735

Внедрение алгоритмов машинного обучения в анализ геномных и феномных данных в области психиатрии

Links

DOI