TY - GEN

T1 - Использование искусственного интеллекта в оценивании навыков письменной речи студентов в условиях макси-групп

AU - Ерофеева, Инна Николаевна

AU - Сеничкина, Ольга Авенировна

N1 - Сеничкина О.А., Ерофеева И.Н. Использование искусственного интеллекта в оценивании навыков письменной речи студентов в условиях макси-групп//Русский язык и русская культура во Вьетнаме: проблемы обучения и исследования: Международная научно-практическая конференция. Изд-во Ханойского государственного университета. Ханой.2025 - С. 279-291.

PY - 2025/12/31

Y1 - 2025/12/31

N2 - Настоящее исследование посвящено анализу возможностей применения генеративных нейросетей в автоматизированной оценке письменных работ в рамках преподавания иностранного языка. Основная цель работы заключается в систематизации преимуществ, ограничений и этических аспектов интеграции подобных технологий в образовательный процесс.В ходе исследования разработан банк промтов, позволяющих генерировать тестовые задания открытого и закрытого типов с использованием нейросетевых платформ. Экспериментальные данные подтвердили существенное снижение временных затрат на разработку тестов, возможность масштабируемого создания вариативных заданий, их тематическое разнообразие. Проанализированы возможности автоматизированной проверки письменных работ обучающихся с применением нейросетевых алгоритмов, охватывающей такие параметры, как: лексико-грамматическая корректность, структурная организация текста, логическая связность, стилистическая адекватность, содержательная полнота.Выявлена необходимость обязательной верификации результатов, генерируемых нейросетями. Это приводит к трансформации роли преподавателя от создателя тестовых материалов в верификатора сгенерированного контента, что требует высокого уровня профессиональной компетентности преподавателя для идентификации ошибок, допущенных искусственным интеллектом.

AB - Настоящее исследование посвящено анализу возможностей применения генеративных нейросетей в автоматизированной оценке письменных работ в рамках преподавания иностранного языка. Основная цель работы заключается в систематизации преимуществ, ограничений и этических аспектов интеграции подобных технологий в образовательный процесс.В ходе исследования разработан банк промтов, позволяющих генерировать тестовые задания открытого и закрытого типов с использованием нейросетевых платформ. Экспериментальные данные подтвердили существенное снижение временных затрат на разработку тестов, возможность масштабируемого создания вариативных заданий, их тематическое разнообразие. Проанализированы возможности автоматизированной проверки письменных работ обучающихся с применением нейросетевых алгоритмов, охватывающей такие параметры, как: лексико-грамматическая корректность, структурная организация текста, логическая связность, стилистическая адекватность, содержательная полнота.Выявлена необходимость обязательной верификации результатов, генерируемых нейросетями. Это приводит к трансформации роли преподавателя от создателя тестовых материалов в верификатора сгенерированного контента, что требует высокого уровня профессиональной компетентности преподавателя для идентификации ошибок, допущенных искусственным интеллектом.

KW - нейросети, искусственный интеллект,английский язык, русский язык как иностранный,

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SP - 279

EP - 291

BT - МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ: “РУССКИЙ ЯЗЫК И РУССКАЯ КУЛЬТУРА ВО ВЬЕТНАМЕ: ПРОБЛЕМЫ ОБУЧЕНИЯ И ИССЛЕДОВАНИЯ”

PB - Издательство Ханойского государственного университета

CY - Ханой

T2 - Русский язык и русская культура во Вьетнаме: проблемы обучения и исследования

Y2 - 25 March 2025 through 25 March 2025

ER -