Настоящее исследование посвящено анализу возможностей применения генеративных нейросетей в автоматизированной оценке письменных работ в рамках преподавания иностранного языка. Основная цель работы заключается в систематизации преимуществ, ограничений и этических аспектов интеграции подобных технологий в образовательный процесс.
В ходе исследования разработан банк промтов, позволяющих генерировать тестовые задания открытого и закрытого типов с использованием нейросетевых платформ. Экспериментальные данные подтвердили существенное снижение временных затрат на разработку тестов, возможность масштабируемого создания вариативных заданий, их тематическое разнообразие. Проанализированы возможности автоматизированной проверки письменных работ обучающихся с применением нейросетевых алгоритмов, охватывающей такие параметры, как: лексико-грамматическая корректность, структурная организация текста, логическая связность, стилистическая адекватность, содержательная полнота.
Выявлена необходимость обязательной верификации результатов, генерируемых нейросетями. Это приводит к трансформации роли преподавателя от создателя тестовых материалов в верификатора сгенерированного контента, что требует высокого уровня профессиональной компетентности преподавателя для идентификации ошибок, допущенных искусственным интеллектом.