Standard

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{1f7f2ba58fc346a6974da4c70da8b2b3,
title = "Теория и практика оценки качества жизни населения России на текущем вековом интервале",
abstract = "Целью работы является разработка и реализация работоспособных моделей оценки качества жизни населения (КЖН) России, основанных на статистической теории распознавания образов. В состав задач входят: 1) конструирование алфавита классов, алгоритмически связанного с пространством классификационных признаков КЖН и их градаций (описание классов на языке признаков); 2) выбор репрезентативных признаков оценки КЖН России (составление словаря признаков); 3) формулировка и реализация серии работоспособных статистических моделей оценки КЖН России (построение алгоритмов распознавания); 4) определение классов КЖН России на различных этапах внешнеполитического и социально-экономического развития страны; 5) разработка алгоритма выбора оптимального критерия распознавания КЖН из совокупности критериев и ранжирование этой совокупности по степени пригодности критериев для практического использования. Предложен алгоритм системы распознавания КЖН, включающей обучающую и распознающую подсистемы с различными критериями распознавания образов: средним арифметическим, средним геометрическим, средним взвешенным по факторам смертности и средним взвешенным по значимости признаков качества жизни. Предложен алгоритм оптимального выбора критерия распознавания КЖН. Для оценки КЖН использованы материалы социально-экономического и экологического мониторингов Царской России, СССР и Российской Федерации за период 1910–2015 годов. Показано, что репрезентативные признаки КЖН России отличаются от признаков, принятых в «Индексе развития человеческого потенциала»: ожидаемой при рождении продолжительности жизни, валового национального дохода на душу населения, ожидаемых лет обучения и средних лет обучения населения. Репрезентативными для России признаками КЖН являются уровни питания и медицинского обслуживания населения и загрязнения природной среды. Оптимальным является алгоритм оценки КЖН, использующий среднее взвешенное по значимости признаков качества жизни и среднее взвешенное по основным факторам смертности населения. Предложенная методика оценки КЖН, по-видимому, применима ко всем странам, входящим в Содружество Независимых Государств, возникших после распада СССР.",
keywords = "качество жизни, модели распознавания образов, репрезентативные показатели, Россия",
author = "Сергеев, {Юрий Николаевич} and Кулеш, {Валерий Петрович} and Дмитриев, {Василий Васильевич}",
note = "Сергеев Ю.Н., Кулеш В.П., Дмитриев В.В. Теория и практика оценки качества жизни населения России на текущем вековом интервале. Междисциплинарный научный и прикладной журнал «Биосфера» 2021, т. 13, № 3, СПб, 2021, с.49-85",
year = "2021",
month = nov,
doi = "10.24855/biosfera.v13i3.590",
language = "русский",
volume = "13",
pages = "49--85",
journal = "БИОСФЕРА",
issn = "2077-1371",
publisher = "Петербург - XXI век",
number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Теория и практика оценки качества жизни населения России на текущем вековом интервале

AU - Сергеев, Юрий Николаевич

AU - Кулеш, Валерий Петрович

AU - Дмитриев, Василий Васильевич

N1 - Сергеев Ю.Н., Кулеш В.П., Дмитриев В.В. Теория и практика оценки качества жизни населения России на текущем вековом интервале. Междисциплинарный научный и прикладной журнал «Биосфера» 2021, т. 13, № 3, СПб, 2021, с.49-85

PY - 2021/11

Y1 - 2021/11

N2 - Целью работы является разработка и реализация работоспособных моделей оценки качества жизни населения (КЖН) России, основанных на статистической теории распознавания образов. В состав задач входят: 1) конструирование алфавита классов, алгоритмически связанного с пространством классификационных признаков КЖН и их градаций (описание классов на языке признаков); 2) выбор репрезентативных признаков оценки КЖН России (составление словаря признаков); 3) формулировка и реализация серии работоспособных статистических моделей оценки КЖН России (построение алгоритмов распознавания); 4) определение классов КЖН России на различных этапах внешнеполитического и социально-экономического развития страны; 5) разработка алгоритма выбора оптимального критерия распознавания КЖН из совокупности критериев и ранжирование этой совокупности по степени пригодности критериев для практического использования. Предложен алгоритм системы распознавания КЖН, включающей обучающую и распознающую подсистемы с различными критериями распознавания образов: средним арифметическим, средним геометрическим, средним взвешенным по факторам смертности и средним взвешенным по значимости признаков качества жизни. Предложен алгоритм оптимального выбора критерия распознавания КЖН. Для оценки КЖН использованы материалы социально-экономического и экологического мониторингов Царской России, СССР и Российской Федерации за период 1910–2015 годов. Показано, что репрезентативные признаки КЖН России отличаются от признаков, принятых в «Индексе развития человеческого потенциала»: ожидаемой при рождении продолжительности жизни, валового национального дохода на душу населения, ожидаемых лет обучения и средних лет обучения населения. Репрезентативными для России признаками КЖН являются уровни питания и медицинского обслуживания населения и загрязнения природной среды. Оптимальным является алгоритм оценки КЖН, использующий среднее взвешенное по значимости признаков качества жизни и среднее взвешенное по основным факторам смертности населения. Предложенная методика оценки КЖН, по-видимому, применима ко всем странам, входящим в Содружество Независимых Государств, возникших после распада СССР.

AB - Целью работы является разработка и реализация работоспособных моделей оценки качества жизни населения (КЖН) России, основанных на статистической теории распознавания образов. В состав задач входят: 1) конструирование алфавита классов, алгоритмически связанного с пространством классификационных признаков КЖН и их градаций (описание классов на языке признаков); 2) выбор репрезентативных признаков оценки КЖН России (составление словаря признаков); 3) формулировка и реализация серии работоспособных статистических моделей оценки КЖН России (построение алгоритмов распознавания); 4) определение классов КЖН России на различных этапах внешнеполитического и социально-экономического развития страны; 5) разработка алгоритма выбора оптимального критерия распознавания КЖН из совокупности критериев и ранжирование этой совокупности по степени пригодности критериев для практического использования. Предложен алгоритм системы распознавания КЖН, включающей обучающую и распознающую подсистемы с различными критериями распознавания образов: средним арифметическим, средним геометрическим, средним взвешенным по факторам смертности и средним взвешенным по значимости признаков качества жизни. Предложен алгоритм оптимального выбора критерия распознавания КЖН. Для оценки КЖН использованы материалы социально-экономического и экологического мониторингов Царской России, СССР и Российской Федерации за период 1910–2015 годов. Показано, что репрезентативные признаки КЖН России отличаются от признаков, принятых в «Индексе развития человеческого потенциала»: ожидаемой при рождении продолжительности жизни, валового национального дохода на душу населения, ожидаемых лет обучения и средних лет обучения населения. Репрезентативными для России признаками КЖН являются уровни питания и медицинского обслуживания населения и загрязнения природной среды. Оптимальным является алгоритм оценки КЖН, использующий среднее взвешенное по значимости признаков качества жизни и среднее взвешенное по основным факторам смертности населения. Предложенная методика оценки КЖН, по-видимому, применима ко всем странам, входящим в Содружество Независимых Государств, возникших после распада СССР.

KW - качество жизни, модели распознавания образов, репрезентативные показатели, Россия

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/bffa9567-e830-3388-aca3-d1d769cc26df/

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47205132

U2 - 10.24855/biosfera.v13i3.590

DO - 10.24855/biosfera.v13i3.590

M3 - статья

VL - 13

SP - 49

EP - 85

JO - БИОСФЕРА

JF - БИОСФЕРА

SN - 2077-1371

IS - 3

ER -

ID: 86185365