Standard

СУЖЕНИЕ МНОЖЕСТВА ПАРЕТО НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИИ О ПРЕДПОЧТЕНИЯХ ЛПР ТОЧЕЧНО-МНОЖЕСТВЕННОГО ТИПА. / Ногин, В.Д.

In: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ, No. 1, 2009, p. 5-16.

Research output: Contribution to journalArticle

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{4bca8c03a9f241869cd5a80e4698e661,
title = "СУЖЕНИЕ МНОЖЕСТВА ПАРЕТО НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИИ О ПРЕДПОЧТЕНИЯХ ЛПР ТОЧЕЧНО-МНОЖЕСТВЕННОГО ТИПА",
abstract = "В работе рассматривается модель многокритериального выбора, которая включает множество вари- антов, числовой векторный критерий и асимметричное отношение предпочтения лица, принимающего решение (ЛПР). Решением задачи многокритериального выбора является множество выбираемых вариантов. Предпола- гаются выполненными некоторые «разумные» аксиомы. При частично известном отношении предпочтения ЛПР, нельзя найти множество выбираемых вариантов, однако, можно получить некоторую оценку сверху для этого множества на основе имеющейся информации. Cчитается, что информация о предпочтениях ЛПР имеет точечно- множественный характер. Это означает, что ЛПР готово пойти на потери по некоторым конечным группам крите- риев ради получения выигрыша по какой-то другой группе критериев. Используя информацию о предпочтениях ЛПР, можно сформировать новый векторный критерий и построить сужение множества Парето, которое даёт бо- лее точную оценку для неизвестного множества выбираемых вариантов, чем исходное множество Парето.",
author = "В.Д. Ногин",
year = "2009",
language = "русский",
pages = "5--16",
journal = "ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ",
issn = "2071-8594",
publisher = "Федеральный исследовательский центр Информатика и управление Российской академии наук",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - СУЖЕНИЕ МНОЖЕСТВА ПАРЕТО НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИИ О ПРЕДПОЧТЕНИЯХ ЛПР ТОЧЕЧНО-МНОЖЕСТВЕННОГО ТИПА

AU - Ногин, В.Д.

PY - 2009

Y1 - 2009

N2 - В работе рассматривается модель многокритериального выбора, которая включает множество вари- антов, числовой векторный критерий и асимметричное отношение предпочтения лица, принимающего решение (ЛПР). Решением задачи многокритериального выбора является множество выбираемых вариантов. Предпола- гаются выполненными некоторые «разумные» аксиомы. При частично известном отношении предпочтения ЛПР, нельзя найти множество выбираемых вариантов, однако, можно получить некоторую оценку сверху для этого множества на основе имеющейся информации. Cчитается, что информация о предпочтениях ЛПР имеет точечно- множественный характер. Это означает, что ЛПР готово пойти на потери по некоторым конечным группам крите- риев ради получения выигрыша по какой-то другой группе критериев. Используя информацию о предпочтениях ЛПР, можно сформировать новый векторный критерий и построить сужение множества Парето, которое даёт бо- лее точную оценку для неизвестного множества выбираемых вариантов, чем исходное множество Парето.

AB - В работе рассматривается модель многокритериального выбора, которая включает множество вари- антов, числовой векторный критерий и асимметричное отношение предпочтения лица, принимающего решение (ЛПР). Решением задачи многокритериального выбора является множество выбираемых вариантов. Предпола- гаются выполненными некоторые «разумные» аксиомы. При частично известном отношении предпочтения ЛПР, нельзя найти множество выбираемых вариантов, однако, можно получить некоторую оценку сверху для этого множества на основе имеющейся информации. Cчитается, что информация о предпочтениях ЛПР имеет точечно- множественный характер. Это означает, что ЛПР готово пойти на потери по некоторым конечным группам крите- риев ради получения выигрыша по какой-то другой группе критериев. Используя информацию о предпочтениях ЛПР, можно сформировать новый векторный критерий и построить сужение множества Парето, которое даёт бо- лее точную оценку для неизвестного множества выбираемых вариантов, чем исходное множество Парето.

M3 - статья

SP - 5

EP - 16

JO - ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ

JF - ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ

SN - 2071-8594

IS - 1

ER -

ID: 5152410