Сведения о численности и размерах беспозвоночных и, в
частности, моллюсков являются первичной информацией для многих
популяционно-экологических исследований. Процесс получения первичных
данных о размерах может занимать значительное время, особенно в случае
больших выборок. В ходе настоящей работы мы постарались автоматизировать
процесс измерения моллюсков при помощи использования компьютерного зрения.
В качестве тестовой выборки были использованы сборы брюхоного моллюска
Peringia ulvae, включающие разные возрастные группы (от десятых долей до целых
миллиметров). Для определения размеров и численности моллюсков была
использована библиотека Phenopype, написанная для языка Python. Сравнение
распределения размеров моллюсков, полученных при помощи программного
анализа изображений и непосредственных промеров не выявило достоверных
различий между сравниваемыми массивами данных. В целом, использование
предлагаемой̆методики оправдано при больших объемах исследуемых выборок.