Standard

Метод максимального правдоподобия для выделения сообществ в коммуникационных сетях. / Мазалов, Владимир Викторович; Никитина, Наталья.

In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ, Vol. 14, No. 3, 2018, p. 200-214.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Мазалов, ВВ & Никитина, Н 2018, 'Метод максимального правдоподобия для выделения сообществ в коммуникационных сетях', ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ, vol. 14, no. 3, pp. 200-214. https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2018.302

APA

Мазалов, В. В., & Никитина, Н. (2018). Метод максимального правдоподобия для выделения сообществ в коммуникационных сетях. ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ, 14(3), 200-214. https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2018.302

Vancouver

Мазалов ВВ, Никитина Н. Метод максимального правдоподобия для выделения сообществ в коммуникационных сетях. ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ. 2018;14(3):200-214. https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2018.302

Author

Мазалов, Владимир Викторович ; Никитина, Наталья. / Метод максимального правдоподобия для выделения сообществ в коммуникационных сетях. In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ. 2018 ; Vol. 14, No. 3. pp. 200-214.

BibTeX

@article{fb67604db0ec43949a44ef8f33dc197d,
title = "Метод максимального правдоподобия для выделения сообществ в коммуникационных сетях",
abstract = "Выделение сообществ в социальных и коммуникационных сетях является важной задачей во многих прикладных областях: биологии, социологии, социальных сетях, особенно актуально для тех сетей, которые представлены графами большой размерности. При этом важно использовать приближенные методы, которые позволяют за ограниченное время приводить, возможно, не к оптимальному результату, а к близкому к оптимальному. Предлагается метод выделения структуры сообществ на основе метода максимального правдоподобия. Описан алгоритм поиска структуры сообществ и проиллюстрирована работа алгоритма на численных примерах.",
author = "Мазалов, {Владимир Викторович} and Наталья Никитина",
year = "2018",
doi = "10.21638/11701/spbu10.2018.302",
language = "русский",
volume = "14",
pages = "200--214",
journal = " ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ",
issn = "1811-9905",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",
number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Метод максимального правдоподобия для выделения сообществ в коммуникационных сетях

AU - Мазалов, Владимир Викторович

AU - Никитина, Наталья

PY - 2018

Y1 - 2018

N2 - Выделение сообществ в социальных и коммуникационных сетях является важной задачей во многих прикладных областях: биологии, социологии, социальных сетях, особенно актуально для тех сетей, которые представлены графами большой размерности. При этом важно использовать приближенные методы, которые позволяют за ограниченное время приводить, возможно, не к оптимальному результату, а к близкому к оптимальному. Предлагается метод выделения структуры сообществ на основе метода максимального правдоподобия. Описан алгоритм поиска структуры сообществ и проиллюстрирована работа алгоритма на численных примерах.

AB - Выделение сообществ в социальных и коммуникационных сетях является важной задачей во многих прикладных областях: биологии, социологии, социальных сетях, особенно актуально для тех сетей, которые представлены графами большой размерности. При этом важно использовать приближенные методы, которые позволяют за ограниченное время приводить, возможно, не к оптимальному результату, а к близкому к оптимальному. Предлагается метод выделения структуры сообществ на основе метода максимального правдоподобия. Описан алгоритм поиска структуры сообществ и проиллюстрирована работа алгоритма на численных примерах.

U2 - 10.21638/11701/spbu10.2018.302

DO - 10.21638/11701/spbu10.2018.302

M3 - статья

VL - 14

SP - 200

EP - 214

JO - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ

JF - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ

SN - 1811-9905

IS - 3

ER -

ID: 129115481