Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review
ПРИМЕНЕНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СТОМАТОЛОГИИ. / Соколович, Наталия Александровна; Потоцкий, Илья Дмитриевич; Потоцкий, Никита Дмитриевич.
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ КЛИНИЧЕСКОЙ СТОМАТОЛОГИИ. Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова, 2025.Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review
}
TY - GEN
T1 - ПРИМЕНЕНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СТОМАТОЛОГИИ
AU - Соколович, Наталия Александровна
AU - Потоцкий, Илья Дмитриевич
AU - Потоцкий, Никита Дмитриевич
PY - 2025/10/10
Y1 - 2025/10/10
N2 - В статье рассматривается внедрение программного обеспечения на основе искусственного интеллекта в стоматологическую практику. Цель первого исследования заключалась в оценке возможностей внедрения ИИ для диагностики заболеваний полости рта и создания трёхмерных моделей зубочелюстной системы. Проведено сравнение результатов диагностики на основе КЛКТ, выполненных программой Diagnocat и врачом-рентгенологом. Установлено, что точность Diagnocat по различным критериям (кариес, пломбы, имплантаты, пародонтит и др.) достигает 95-100%, при этом отмечается гипердиагностика в случае обширных реставраций [3,4,9]. Во втором исследовании также сопоставлялись STL-модели, созданные вручную в программе EXOCAD, и автоматически с использованием программы Diagnocat. Результаты показали, что ИИ обеспечивает более точное воспроизведение коронковых частей зубов (0,219 против 0,325 стандартного отклонения), что объясняется использованием многодиапазонного анализа плотности. Сделан вывод, что ИИ пока не может заменить врача-рентгенолога, но является эффективным инструментом для повышения точности диагностики и качества планирования лечения, а также лучшей визуализации результатов лечения.
AB - В статье рассматривается внедрение программного обеспечения на основе искусственного интеллекта в стоматологическую практику. Цель первого исследования заключалась в оценке возможностей внедрения ИИ для диагностики заболеваний полости рта и создания трёхмерных моделей зубочелюстной системы. Проведено сравнение результатов диагностики на основе КЛКТ, выполненных программой Diagnocat и врачом-рентгенологом. Установлено, что точность Diagnocat по различным критериям (кариес, пломбы, имплантаты, пародонтит и др.) достигает 95-100%, при этом отмечается гипердиагностика в случае обширных реставраций [3,4,9]. Во втором исследовании также сопоставлялись STL-модели, созданные вручную в программе EXOCAD, и автоматически с использованием программы Diagnocat. Результаты показали, что ИИ обеспечивает более точное воспроизведение коронковых частей зубов (0,219 против 0,325 стандартного отклонения), что объясняется использованием многодиапазонного анализа плотности. Сделан вывод, что ИИ пока не может заменить врача-рентгенолога, но является эффективным инструментом для повышения точности диагностики и качества планирования лечения, а также лучшей визуализации результатов лечения.
KW - искусственный интеллект (ИИ)
KW - Diagnocat
KW - диагностика заболеваний
KW - КЛКТ
KW - интраоральное сканирование
KW - STL-модели
KW - EXOCAD
KW - планирование лечения
M3 - статья в сборнике материалов конференции
BT - ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ КЛИНИЧЕСКОЙ СТОМАТОЛОГИИ
PB - Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова
T2 - ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ КЛИНИЧЕСКОЙ СТОМАТОЛОГИИ
Y2 - 9 October 2025 through 10 October 2025
ER -
ID: 147846474