Рассмотрена проблема оценивания пропускной способности каналов передачи данных в распределенных вычислительных системах, в частности при обучении распределенных искусственных нейронных сетей, по пассивным наблюдениям за каналами передачи данных. Описывается линейная модель оценивания, сравниваются четыре метода оценивания, проводятся сравнительные эксперименты и делается вывод о наиболее применимом методе.

The paper is devoted to the problem of available bandwidth estimation for the network channels in distributed computing systems, in particular in learning distributed artificial neural nets. The linear model of estimation is described, four methods are proposed to solve the problem. The methods are compared by simulation, and the conclusion about the most appropriate method is derived.