Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
ПРИМЕНЕНИЕ АДАПТИВНОГО МЕТОДА К ЗАДАЧЕ НЕОКЛАССИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА. / Бойко, Алина Владимировна; Зубаков, Алексей Васильевич .
In: Процессы управления и устойчивость, Vol. 3, No. 1, 2016, p. 607-611.Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - ПРИМЕНЕНИЕ АДАПТИВНОГО МЕТОДА К ЗАДАЧЕ НЕОКЛАССИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА
AU - Бойко, Алина Владимировна
AU - Зубаков, Алексей Васильевич
PY - 2016
Y1 - 2016
N2 - В данной работе предлагается алгоритм решения оптимизационной задачи неоклассической модели экономического роста. Алгоритм разработан на основе адаптивного метода Р. Габасова и его учеников. Сам метод нашел применение в широком спектре задач оптимального управления. На первом этапе решения математическая модель сводится к интервальной задаче линейного программирования. При этом управление ищется в классе кусочно-постоянных функций. Далее путем некоторых преобразований с помощью формул Коши вычисляются прямые ограничения. Программная реализация написана в среде Matlab. В заключительной части представлены результаты вычислений целевой функции.
AB - В данной работе предлагается алгоритм решения оптимизационной задачи неоклассической модели экономического роста. Алгоритм разработан на основе адаптивного метода Р. Габасова и его учеников. Сам метод нашел применение в широком спектре задач оптимального управления. На первом этапе решения математическая модель сводится к интервальной задаче линейного программирования. При этом управление ищется в классе кусочно-постоянных функций. Далее путем некоторых преобразований с помощью формул Коши вычисляются прямые ограничения. Программная реализация написана в среде Matlab. В заключительной части представлены результаты вычислений целевой функции.
KW - Оптимальное управление
UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=27333232
M3 - статья
VL - 3
SP - 607
EP - 611
JO - Процессы управления и устойчивость
JF - Процессы управления и устойчивость
SN - 2313-7304
IS - 1
ER -
ID: 100657113