Standard

Применение методов анализа и классификации изображений в биомедицинских исследованиях. / Ампилова, Н.; Соловьев, И.; Шуплецов, Ю.

Труды международной научно-технической конференции “Компьютерное Моделирование 2013”. СПбГПУ, 3-5 июля 2013.. Издательство Санкт-Петербургского Государственного Политехнического Университета, 2013. p. 106-111.

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

Harvard

Ампилова, Н, Соловьев, И & Шуплецов, Ю 2013, Применение методов анализа и классификации изображений в биомедицинских исследованиях. in Труды международной научно-технической конференции “Компьютерное Моделирование 2013”. СПбГПУ, 3-5 июля 2013.. Издательство Санкт-Петербургского Государственного Политехнического Университета, pp. 106-111, Компьютерное моделирование 2013, Санкт-Петербург (Санкт-Петербург), Russian Federation, 3/07/13.

APA

Ампилова, Н., Соловьев, И., & Шуплецов, Ю. (2013). Применение методов анализа и классификации изображений в биомедицинских исследованиях. In Труды международной научно-технической конференции “Компьютерное Моделирование 2013”. СПбГПУ, 3-5 июля 2013. (pp. 106-111). Издательство Санкт-Петербургского Государственного Политехнического Университета.

Vancouver

Ампилова Н, Соловьев И, Шуплецов Ю. Применение методов анализа и классификации изображений в биомедицинских исследованиях. In Труды международной научно-технической конференции “Компьютерное Моделирование 2013”. СПбГПУ, 3-5 июля 2013.. Издательство Санкт-Петербургского Государственного Политехнического Университета. 2013. p. 106-111

Author

Ампилова, Н. ; Соловьев, И. ; Шуплецов, Ю. / Применение методов анализа и классификации изображений в биомедицинских исследованиях. Труды международной научно-технической конференции “Компьютерное Моделирование 2013”. СПбГПУ, 3-5 июля 2013.. Издательство Санкт-Петербургского Государственного Политехнического Университета, 2013. pp. 106-111

BibTeX

@inproceedings{855d4f24c43a48019edf495d86a6deec,
title = "Применение методов анализа и классификации изображений в биомедицинских исследованиях",
abstract = "Статья посвящена исследованию применимости методов анализа и классификации к изображениям биомедицинских препаратов: жидкой крови, соединительной и костной тканей. Для этих классов изображений вычисляются фрактальные характеристики. Также исследовались изображения препаратов крови и экстрактов растений, полученных методом чувствительной кристаллизации. Для этих классов вычисляются статистические, морфологические и спектральные признаки, которые затем классифицируются с помощью программно моделируемой искусственной нейронной сети. Приведены результаты экспериментов",
keywords = "Анализ изображений, фрактальные методы, нейронная сеть, биомедицинские препараты",
author = "Н. Ампилова and И. Соловьев and Ю. Шуплецов",
year = "2013",
language = "русский",
pages = "106--111",
booktitle = "Труды международной научно-технической конференции “Компьютерное Моделирование 2013”. СПбГПУ, 3-5 июля 2013.",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского Государственного Политехнического Университета",
address = "Российская Федерация",
note = "Компьютерное моделирование 2013, КОМОД-2013 ; Conference date: 03-07-2013 Through 05-07-2013",
url = "http://dcn.ftk.spbstu.ru",

}

RIS

TY - GEN

T1 - Применение методов анализа и классификации изображений в биомедицинских исследованиях

AU - Ампилова, Н.

AU - Соловьев, И.

AU - Шуплецов, Ю.

PY - 2013

Y1 - 2013

N2 - Статья посвящена исследованию применимости методов анализа и классификации к изображениям биомедицинских препаратов: жидкой крови, соединительной и костной тканей. Для этих классов изображений вычисляются фрактальные характеристики. Также исследовались изображения препаратов крови и экстрактов растений, полученных методом чувствительной кристаллизации. Для этих классов вычисляются статистические, морфологические и спектральные признаки, которые затем классифицируются с помощью программно моделируемой искусственной нейронной сети. Приведены результаты экспериментов

AB - Статья посвящена исследованию применимости методов анализа и классификации к изображениям биомедицинских препаратов: жидкой крови, соединительной и костной тканей. Для этих классов изображений вычисляются фрактальные характеристики. Также исследовались изображения препаратов крови и экстрактов растений, полученных методом чувствительной кристаллизации. Для этих классов вычисляются статистические, морфологические и спектральные признаки, которые затем классифицируются с помощью программно моделируемой искусственной нейронной сети. Приведены результаты экспериментов

KW - Анализ изображений

KW - фрактальные методы

KW - нейронная сеть

KW - биомедицинские препараты

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SP - 106

EP - 111

BT - Труды международной научно-технической конференции “Компьютерное Моделирование 2013”. СПбГПУ, 3-5 июля 2013.

PB - Издательство Санкт-Петербургского Государственного Политехнического Университета

T2 - Компьютерное моделирование 2013

Y2 - 3 July 2013 through 5 July 2013

ER -

ID: 4632734