Статья посвящена исследованию применимости методов анализа и классификации к изображениям биомедицинских препаратов: жидкой крови, соединительной и костной тканей. Для этих классов изображений вычисляются фрактальные характеристики. Также исследовались изображения препаратов крови и экстрактов растений, полученных методом чувствительной кристаллизации. Для этих классов вычисляются статистические, морфологические и спектральные признаки, которые затем классифицируются с помощью программно моделируемой искусственной нейронной сети. Приведены результаты экспериментов