Standard

Проблемы интеграции данных на различных этапах жизненного цикла онтологии. / Лещева, Ирина Анатольевна.

Труды 7-ой международной конференции «Системный анализ и информационные технологии (САИТ-2017)». Издательство Балтийского федерального университета им. И. Канта, 2017. p. 279-284.

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review

Harvard

Лещева, ИА 2017, Проблемы интеграции данных на различных этапах жизненного цикла онтологии. in Труды 7-ой международной конференции «Системный анализ и информационные технологии (САИТ-2017)». Издательство Балтийского федерального университета им. И. Канта, pp. 279-284. <https://elibrary.ru/download/elibrary_30004912_54329507.pdf>

APA

Лещева, И. А. (2017). Проблемы интеграции данных на различных этапах жизненного цикла онтологии. In Труды 7-ой международной конференции «Системный анализ и информационные технологии (САИТ-2017)» (pp. 279-284). Издательство Балтийского федерального университета им. И. Канта. https://elibrary.ru/download/elibrary_30004912_54329507.pdf

Vancouver

Лещева ИА. Проблемы интеграции данных на различных этапах жизненного цикла онтологии. In Труды 7-ой международной конференции «Системный анализ и информационные технологии (САИТ-2017)». Издательство Балтийского федерального университета им. И. Канта. 2017. p. 279-284

Author

Лещева, Ирина Анатольевна. / Проблемы интеграции данных на различных этапах жизненного цикла онтологии. Труды 7-ой международной конференции «Системный анализ и информационные технологии (САИТ-2017)». Издательство Балтийского федерального университета им. И. Канта, 2017. pp. 279-284

BibTeX

@inproceedings{122cbc1294884b47a2787565624af4f3,
title = "Проблемы интеграции данных на различных этапах жизненного цикла онтологии",
abstract = "В докладе обсуждаются существующие подходы и методы автоматизированного наполнения и обогащения онтологий или баз знаний онтологического типа на основе структурированных данных, хранящихся в различных гетерогенных источниках. Указываются преимущества и недостатки каждого подхода. В результате анализа делается вывод о том, что существующие методы недостаточно эффективны для решения практических задач. Необходимо создание нового метода, лишенного указанных недостатков, что позволит снизить трудоемкость наполнения и обогащения онтологий, используя накопленные массивы информации независимо от формы их хранения и представления.",
keywords = "онтология, жизненный цикл онтологии, интеграция данных, РОССИЙСКИЙ ИНДЕКС НАУЧНОГО ЦИТИРОВАНИЯ",
author = "Лещева, {Ирина Анатольевна}",
note = "Лещева, И. А. Проблемы интеграции данных на различных этапах жизненного цикла онтологии / И. А. Лещева // Труды 7-ой международной конференции «Системный анализ и информационные технологии (САИТ-2017)». - Москва : Федеральный исследовательский центр {"}Информатика и управление{"} Российской академии наук. - 2017. - С. 279-284. ",
year = "2017",
language = "русский",
pages = "279--284",
booktitle = "Труды 7-ой международной конференции «Системный анализ и информационные технологии (САИТ-2017)»",
publisher = "Издательство Балтийского федерального университета им. И. Канта",
address = "Российская Федерация",

}

RIS

TY - GEN

T1 - Проблемы интеграции данных на различных этапах жизненного цикла онтологии

AU - Лещева, Ирина Анатольевна

N1 - Лещева, И. А. Проблемы интеграции данных на различных этапах жизненного цикла онтологии / И. А. Лещева // Труды 7-ой международной конференции «Системный анализ и информационные технологии (САИТ-2017)». - Москва : Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук. - 2017. - С. 279-284.

PY - 2017

Y1 - 2017

N2 - В докладе обсуждаются существующие подходы и методы автоматизированного наполнения и обогащения онтологий или баз знаний онтологического типа на основе структурированных данных, хранящихся в различных гетерогенных источниках. Указываются преимущества и недостатки каждого подхода. В результате анализа делается вывод о том, что существующие методы недостаточно эффективны для решения практических задач. Необходимо создание нового метода, лишенного указанных недостатков, что позволит снизить трудоемкость наполнения и обогащения онтологий, используя накопленные массивы информации независимо от формы их хранения и представления.

AB - В докладе обсуждаются существующие подходы и методы автоматизированного наполнения и обогащения онтологий или баз знаний онтологического типа на основе структурированных данных, хранящихся в различных гетерогенных источниках. Указываются преимущества и недостатки каждого подхода. В результате анализа делается вывод о том, что существующие методы недостаточно эффективны для решения практических задач. Необходимо создание нового метода, лишенного указанных недостатков, что позволит снизить трудоемкость наполнения и обогащения онтологий, используя накопленные массивы информации независимо от формы их хранения и представления.

KW - онтология

KW - жизненный цикл онтологии

KW - интеграция данных

KW - РОССИЙСКИЙ ИНДЕКС НАУЧНОГО ЦИТИРОВАНИЯ

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SP - 279

EP - 284

BT - Труды 7-ой международной конференции «Системный анализ и информационные технологии (САИТ-2017)»

PB - Издательство Балтийского федерального университета им. И. Канта

ER -

ID: 36617977