В докладе обсуждаются существующие подходы и методы автоматизированного наполнения и обогащения онтологий или баз знаний онтологического типа на основе структурированных данных, хранящихся в различных гетерогенных источниках. Указываются преимущества и недостатки каждого подхода. В результате анализа делается вывод о том, что существующие методы недостаточно эффективны для решения практических задач. Необходимо создание нового метода, лишенного указанных недостатков, что позволит снизить трудоемкость наполнения и обогащения онтологий, используя накопленные массивы информации независимо от формы их хранения и представления.