@article{478280d5297143c89300025d7e9ecc7c,

title = "Распознавание нот фортепианной музыки с использованием машинного обучения",

keywords = "ФОРТЕПИАНО, РАСПОЗНАВАНИЕ НОТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ",

author = "Бабкина, {Анна Владимировна}",

note = "Исследование относится к теме анализа и распознавания музыкальной информации с использованием вычислительных средств. В работе рассматривается задача распознавания нот полифонической фортепианной музыки с применением спектрального анализа и нейронных сетей. Для ее решения звуковой сигнал преобразовывался в спектрограмму с использованием CQT преобразования, выборки спектра подавались на вход нейронной сети и на ее выходе происходила классификация текущих нот по 88 классам. Произведено сравнение трех сетей с различной архитектурой. Лучшие результаты достигнуты на сверточной нейронной сети (CNN) с применением механизма долгой краткосрочной памяти (LSTM), средняя F1-score 58%. Так же проведен анализ точности классификации по отдельным нотам.; LIV Международная научная конференция аспирантов и студентов «Процессы управления и устойчивость» , CPS'23 ; Conference date: 03-04-2023 Through 07-04-2023",

year = "2023",

language = "русский",

volume = "10 (26)",

pages = "233--239",

journal = "Процессы управления и устойчивость",

issn = "2313-7304",

publisher = "Смирнов Николай Васильевич",

url = "https://apmath.spbu.ru/ru/nauka/29-konferentsiya-control-processes-and-stability.html, http://cpsconf.ru/news/, https://youtu.be/UZyqnGh4ZTw?t=7376, https://youtu.be/UZyqnGh4ZTw?t=7378, таймкод: 2:02:58",