Для решения задач сравнения и классификации цифровых изображений
в настоящее время часто используются методы фрактального и
мультифрактального анализа. В данной работе мы представляем
результаты применения таких методов к изображениям, полученным
с помощью метода чувствительной кристаллизации. Указанный метод
был предложен для изучения препаратов крови, но в настоящее время
наблюдается все возрастающий интерес к нему при исследовании
медицинских препаратов, анализе качества продуктов питания,
изучении свойств почвы. Рассмотренные методы анализа изображений
показывают достаточную перспективность
как для простого сравнения изображений из разных классов, так и
для получения классификационных признаков групп изображений.