Standard

Алгоритм синтеза системы оптимизации ресурсов медицинских организаций. / Эйрих, Михаэль; Олисеенко, Валерий Дмитриевич.

In: Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям, Vol. 1, 2023, p. 423-426.

Research output: Contribution to journalConference articlepeer-review

Harvard

Эйрих, М & Олисеенко, ВД 2023, 'Алгоритм синтеза системы оптимизации ресурсов медицинских организаций', Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям, vol. 1, pp. 423-426.

APA

Эйрих, М., & Олисеенко, В. Д. (2023). Алгоритм синтеза системы оптимизации ресурсов медицинских организаций. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям, 1, 423-426.

Vancouver

Эйрих М, Олисеенко ВД. Алгоритм синтеза системы оптимизации ресурсов медицинских организаций. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2023;1:423-426.

Author

Эйрих, Михаэль ; Олисеенко, Валерий Дмитриевич. / Алгоритм синтеза системы оптимизации ресурсов медицинских организаций. In: Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2023 ; Vol. 1. pp. 423-426.

BibTeX

@article{f7d374fb3d1044698706c8d836c10074,
title = "Алгоритм синтеза системы оптимизации ресурсов медицинских организаций",
abstract = "В данной работе представлен алгоритм синтеза системы оптимизации ресурсов для медицинских организаций с использованием имитационного моделирования мультиагентных систем (МАС). МАС может предоставить информацию о потоках пациентов, уровне укомплектованности персоналом, распределении ресурсов и безопасности пациентов. Однако создание и внедрение МАС сопряжено с определенными трудностями, такими как необходимость наличия специальных знаний и навыков. В работе обсуждаются вопросы определения оптимальных весовых коэффициентов для показателей эффективности и выбора программного обеспечения для реализации системы МАС. Теоретическая значимость заключается в разработке алгоритма для определения основных параметров и средств для синтеза системы оптимизации ресурсов медицинских организаций. Практическая значимость заключается в возможности применения разработанного алгоритма для создания работающей МАС оптимизации ресурсов конкретных медицинских организаций.",
author = "Михаэль Эйрих and Олисеенко, {Валерий Дмитриевич}",
note = "Эйрих, М. Алгоритм синтеза системы оптимизации ресурсов медицинских организаций / М. Эйрих, В. Д. Олисеенко // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2023. – Т. 1. – С. 423-426. – EDN OCJGJO.; XXVI Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2023), SCM-2023 ; Conference date: 24-05-2023 Through 26-05-2023",
year = "2023",
language = "русский",
volume = "1",
pages = "423--426",
journal = "Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям",
publisher = "Издательство СПбГЭТУ {"}ЛЭТИ{"}",
url = "https://scm.etu.ru/2023/ru/, https://scm.etu.ru/2023/en/",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Алгоритм синтеза системы оптимизации ресурсов медицинских организаций

AU - Эйрих, Михаэль

AU - Олисеенко, Валерий Дмитриевич

N1 - Conference code: XXVI

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - В данной работе представлен алгоритм синтеза системы оптимизации ресурсов для медицинских организаций с использованием имитационного моделирования мультиагентных систем (МАС). МАС может предоставить информацию о потоках пациентов, уровне укомплектованности персоналом, распределении ресурсов и безопасности пациентов. Однако создание и внедрение МАС сопряжено с определенными трудностями, такими как необходимость наличия специальных знаний и навыков. В работе обсуждаются вопросы определения оптимальных весовых коэффициентов для показателей эффективности и выбора программного обеспечения для реализации системы МАС. Теоретическая значимость заключается в разработке алгоритма для определения основных параметров и средств для синтеза системы оптимизации ресурсов медицинских организаций. Практическая значимость заключается в возможности применения разработанного алгоритма для создания работающей МАС оптимизации ресурсов конкретных медицинских организаций.

AB - В данной работе представлен алгоритм синтеза системы оптимизации ресурсов для медицинских организаций с использованием имитационного моделирования мультиагентных систем (МАС). МАС может предоставить информацию о потоках пациентов, уровне укомплектованности персоналом, распределении ресурсов и безопасности пациентов. Однако создание и внедрение МАС сопряжено с определенными трудностями, такими как необходимость наличия специальных знаний и навыков. В работе обсуждаются вопросы определения оптимальных весовых коэффициентов для показателей эффективности и выбора программного обеспечения для реализации системы МАС. Теоретическая значимость заключается в разработке алгоритма для определения основных параметров и средств для синтеза системы оптимизации ресурсов медицинских организаций. Практическая значимость заключается в возможности применения разработанного алгоритма для создания работающей МАС оптимизации ресурсов конкретных медицинских организаций.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=54031643

M3 - статья в журнале по материалам конференции

VL - 1

SP - 423

EP - 426

JO - Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям

JF - Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям

T2 - XXVI Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2023)

Y2 - 24 May 2023 through 26 May 2023

ER -

ID: 108625076