TY - JOUR

T1 - Влияние современных онлайн-моделей коммуникации на социальное настроение

AU - Чижик, Анна Владимировна

AU - Садохин , Александр Петрович

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - В статье представлены результаты анализа динамики онлайн-дискуссий, возникающих в публичной сегменте социальных сетей на основании ежедневного новостного фона, формируемого СМИ через этот же канал коммуникации. Теоретическим обоснованием эмпирической части исследования послужило применение теорий коммуникативного действия Ю. Хабермаса и социального действия М. Вебера к анализу современного поля публичных коммуникаций, которые в эпоху функционирования сетевого общества получили новый виток развития. Присутствуя в виртуальной реальности, информационные потоки приобрели новые характеристики, такие как высокая скорость распространения сообщений между субъектами коммуникации, возможность формирования социальной группой собственной повестки дня. Эмпирический анализ проводился с использованием методов машинного обучения, что позволило выделить тематические кластеры информационных сообщений, транслируемых СМИ. Далее был проведен анализ динамики присутствия выделенных тем в стихийно возникающих публичных дискуссиях пользователей социальных сетей.

AB - В статье представлены результаты анализа динамики онлайн-дискуссий, возникающих в публичной сегменте социальных сетей на основании ежедневного новостного фона, формируемого СМИ через этот же канал коммуникации. Теоретическим обоснованием эмпирической части исследования послужило применение теорий коммуникативного действия Ю. Хабермаса и социального действия М. Вебера к анализу современного поля публичных коммуникаций, которые в эпоху функционирования сетевого общества получили новый виток развития. Присутствуя в виртуальной реальности, информационные потоки приобрели новые характеристики, такие как высокая скорость распространения сообщений между субъектами коммуникации, возможность формирования социальной группой собственной повестки дня. Эмпирический анализ проводился с использованием методов машинного обучения, что позволило выделить тематические кластеры информационных сообщений, транслируемых СМИ. Далее был проведен анализ динамики присутствия выделенных тем в стихийно возникающих публичных дискуссиях пользователей социальных сетей.

KW - средства массовой коммуникации

KW - СОЦИАЛЬНОЕ НАСТРОЕНИЕ

KW - коммуникативное действие

KW - виртуальная реальность

KW - машинное обучение

KW - обработка естественного языка

KW - ТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

KW - mass media

KW - SOCIAL MOOD

KW - communicative action

KW - virtual reality

KW - machine learning

KW - NATURAL LANGUAGE PROCESSING

KW - TOPIC MODELING

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=49391116

M3 - статья

VL - 12

SP - 21

EP - 31

JO - КУЛЬТУРА И ЦИВИЛИЗАЦИЯ

JF - КУЛЬТУРА И ЦИВИЛИЗАЦИЯ

SN - 2223-5426

IS - 3-1

ER -