Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › peer-review
Выражение и распознавание лиц как разные процессы. / Сладкоштиева, Анастасия Владимировна; Стародубцев, Алексей Сергеевич; Петракова, Анастасия.
Психология познания: Всероссийская научная конференция памяти Дж. С. Брунера. ed. / Илья Владимиров; Сергей Коровкин. сборник трудов конференции : Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, 2024. p. 295-299.Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › peer-review
}
TY - CHAP
T1 - Выражение и распознавание лиц как разные процессы
AU - Сладкоштиева, Анастасия Владимировна
AU - Стародубцев, Алексей Сергеевич
AU - Петракова, Анастасия
N1 - Сладкоштиева А.В., Стародубцев А.С., Петракова А. В. Выражение и распознавание эмоциональных лиц как разные процессы / Под ред. Ю.Ю. Владимирова, С.Ю. Коровкина // Материалы научной конференции "Психология познания", г. Ярославль, 2024. – С. 295-299.
PY - 2024/12/3
Y1 - 2024/12/3
N2 - В эмпирическом исследовании трудно разделить процессы выражения и распознавания эмоций. Сторонники теории базовых эмоций и сторонники конструктивизма переносят результаты исследований распознавания на то, как работает выражение. Мы считаем, что их следует исследовать отдельно. Для независимого рассмотрения процесса выражения используется нейронная сеть teachable machine. Эффективность нейронной сети сравнивалась с эффективностью людей. Нейронная сеть не показала эффективности выше, чем у респондентов. Нейронная сеть и люди эффективнее справляются с распознаванием валентности и эмоциональных семейств, чем с категоризацией на уровне конкретных слов. Обсуждаются ограничения нейронной сети в распознавании всего диапазона вариаций прототипических выражений эмоций.
AB - В эмпирическом исследовании трудно разделить процессы выражения и распознавания эмоций. Сторонники теории базовых эмоций и сторонники конструктивизма переносят результаты исследований распознавания на то, как работает выражение. Мы считаем, что их следует исследовать отдельно. Для независимого рассмотрения процесса выражения используется нейронная сеть teachable machine. Эффективность нейронной сети сравнивалась с эффективностью людей. Нейронная сеть не показала эффективности выше, чем у респондентов. Нейронная сеть и люди эффективнее справляются с распознаванием валентности и эмоциональных семейств, чем с категоризацией на уровне конкретных слов. Обсуждаются ограничения нейронной сети в распознавании всего диапазона вариаций прототипических выражений эмоций.
KW - базовые эмоции
KW - конструктивизм
KW - распознавание эмоций
KW - выражение эмоций
M3 - тезисы в сборнике материалов конференции
SP - 295
EP - 299
BT - Психология познания
A2 - Владимиров, Илья
A2 - Коровкин, Сергей
PB - Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
CY - сборник трудов конференции
T2 - Всероссийская научная конференция памяти Дж. С. Брунера «Психология познания»
Y2 - 6 December 2024 through 8 December 2024
ER -
ID: 139689555