Standard

АЛГОРИТМ ВОССТАНОВЛЕНИЯ РЕДУЦИРОВАННЫХ СЛОВОФОРМ В СПОНТАННОЙ РЕЧИ. / Венцов, А.В.; Коробейникова, И.И.; Риехакайнен, Е.И.

Труды международной конференции «Корпусная лингвистика– 2019». ed. / В.П. Захаров. СПб. : Издательство Санкт-Петербургского университета, 2019. p. 325-331.

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

Harvard

Венцов, АВ, Коробейникова, ИИ & Риехакайнен, ЕИ 2019, АЛГОРИТМ ВОССТАНОВЛЕНИЯ РЕДУЦИРОВАННЫХ СЛОВОФОРМ В СПОНТАННОЙ РЕЧИ. in ВП Захаров (ed.), Труды международной конференции «Корпусная лингвистика– 2019». Издательство Санкт-Петербургского университета, СПб., pp. 325-331, Корпусная лингвистика - 2019: международная научная конференция , СПб., Russian Federation, 24/06/19.

APA

Венцов, А. В., Коробейникова, И. И., & Риехакайнен, Е. И. (2019). АЛГОРИТМ ВОССТАНОВЛЕНИЯ РЕДУЦИРОВАННЫХ СЛОВОФОРМ В СПОНТАННОЙ РЕЧИ. In В. П. Захаров (Ed.), Труды международной конференции «Корпусная лингвистика– 2019» (pp. 325-331). Издательство Санкт-Петербургского университета.

Vancouver

Венцов АВ, Коробейникова ИИ, Риехакайнен ЕИ. АЛГОРИТМ ВОССТАНОВЛЕНИЯ РЕДУЦИРОВАННЫХ СЛОВОФОРМ В СПОНТАННОЙ РЕЧИ. In Захаров ВП, editor, Труды международной конференции «Корпусная лингвистика– 2019». СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета. 2019. p. 325-331

Author

Венцов, А.В. ; Коробейникова, И.И. ; Риехакайнен, Е.И. / АЛГОРИТМ ВОССТАНОВЛЕНИЯ РЕДУЦИРОВАННЫХ СЛОВОФОРМ В СПОНТАННОЙ РЕЧИ. Труды международной конференции «Корпусная лингвистика– 2019». editor / В.П. Захаров. СПб. : Издательство Санкт-Петербургского университета, 2019. pp. 325-331

BibTeX

@inproceedings{7416c89fe3774745bf99800b66ce822c,
title = "АЛГОРИТМ ВОССТАНОВЛЕНИЯ РЕДУЦИРОВАННЫХ СЛОВОФОРМ В СПОНТАННОЙ РЕЧИ",
abstract = "В статье описывается реализованный на языке Python алгоритм распознавания редуцированных словоформ в русской устной речи. Алгоритм учитывает имеющиеся на сегодняшний день данные о том, каким образом происходит распознавание неполного речевого сигнала человеком в процессе естественного общения, и включает в себя, помимо основного тела программы, модуль извлечения и предобработки морфологической информации потенциальных вариантов словоформ и правила обработки словоформ и построения синтаксических групп. Словарь словоформ и их реализаций, с которым работает программа, формируется на основе Корпуса транскрибированных русских устных текстов (http://narusco.ru/search/trn-search.php).",
keywords = "восприятие речи, автоматическое распознавание речи, спонтанная речь, Spontaneous speech, reduced word forms, automatic speech recognition, Russian, Python programming language",
author = "А.В. Венцов and И.И. Коробейникова and Е.И. Риехакайнен",
year = "2019",
month = jun,
language = "русский",
pages = "325--331",
editor = "В.П. Захаров",
booktitle = "Труды международной конференции «Корпусная лингвистика– 2019»",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",
address = "Российская Федерация",
note = "Корпусная лингвистика - 2019: международная научная конференция , corpora-2019 ; Conference date: 24-06-2019 Through 28-06-2019",
url = "https://events.spbu.ru/events/corpora-2019",

}

RIS

TY - GEN

T1 - АЛГОРИТМ ВОССТАНОВЛЕНИЯ РЕДУЦИРОВАННЫХ СЛОВОФОРМ В СПОНТАННОЙ РЕЧИ

AU - Венцов, А.В.

AU - Коробейникова, И.И.

AU - Риехакайнен, Е.И.

PY - 2019/6

Y1 - 2019/6

N2 - В статье описывается реализованный на языке Python алгоритм распознавания редуцированных словоформ в русской устной речи. Алгоритм учитывает имеющиеся на сегодняшний день данные о том, каким образом происходит распознавание неполного речевого сигнала человеком в процессе естественного общения, и включает в себя, помимо основного тела программы, модуль извлечения и предобработки морфологической информации потенциальных вариантов словоформ и правила обработки словоформ и построения синтаксических групп. Словарь словоформ и их реализаций, с которым работает программа, формируется на основе Корпуса транскрибированных русских устных текстов (http://narusco.ru/search/trn-search.php).

AB - В статье описывается реализованный на языке Python алгоритм распознавания редуцированных словоформ в русской устной речи. Алгоритм учитывает имеющиеся на сегодняшний день данные о том, каким образом происходит распознавание неполного речевого сигнала человеком в процессе естественного общения, и включает в себя, помимо основного тела программы, модуль извлечения и предобработки морфологической информации потенциальных вариантов словоформ и правила обработки словоформ и построения синтаксических групп. Словарь словоформ и их реализаций, с которым работает программа, формируется на основе Корпуса транскрибированных русских устных текстов (http://narusco.ru/search/trn-search.php).

KW - восприятие речи

KW - автоматическое распознавание речи

KW - спонтанная речь

KW - Spontaneous speech

KW - reduced word forms

KW - automatic speech recognition

KW - Russian

KW - Python programming language

UR - https://events.spbu.ru/eventsContent/events/2019/corpora/corp_sborn.pdf

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SP - 325

EP - 331

BT - Труды международной конференции «Корпусная лингвистика– 2019»

A2 - Захаров, В.П.

PB - Издательство Санкт-Петербургского университета

CY - СПб.

T2 - Корпусная лингвистика - 2019: международная научная конференция

Y2 - 24 June 2019 through 28 June 2019

ER -

ID: 49682930