Standard

Применение алгоритмов кластеризации для кросс-продаж страховых продуктов. / Кучендаева , Ева Маратовна; Бойко, Алина Владимировна; Шабалов , Никита Александрович; Смирнов, Николай Васильевич.

In: Процессы управления и устойчивость, Vol. 12, No. S2-1, 09.2025, p. 197-198.

Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

Harvard

Кучендаева , ЕМ, Бойко, АВ, Шабалов , НА & Смирнов, НВ 2025, 'Применение алгоритмов кластеризации для кросс-продаж страховых продуктов', Процессы управления и устойчивость, vol. 12, no. S2-1, pp. 197-198. <https://dspace.spbu.ru/items/6127c376-bdeb-41e4-b525-2b145b9b4fcb>

APA

Кучендаева , Е. М., Бойко, А. В., Шабалов , Н. А., & Смирнов, Н. В. (2025). Применение алгоритмов кластеризации для кросс-продаж страховых продуктов. Процессы управления и устойчивость, 12(S2-1), 197-198. https://dspace.spbu.ru/items/6127c376-bdeb-41e4-b525-2b145b9b4fcb

Vancouver

Кучендаева ЕМ, Бойко АВ, Шабалов НА, Смирнов НВ. Применение алгоритмов кластеризации для кросс-продаж страховых продуктов. Процессы управления и устойчивость. 2025 Sep;12(S2-1):197-198.

Author

Кучендаева , Ева Маратовна ; Бойко, Алина Владимировна ; Шабалов , Никита Александрович ; Смирнов, Николай Васильевич. / Применение алгоритмов кластеризации для кросс-продаж страховых продуктов. In: Процессы управления и устойчивость. 2025 ; Vol. 12, No. S2-1. pp. 197-198.

BibTeX

@article{40f1b906cbba489f8b33a87b3d7f76d1,
title = "Применение алгоритмов кластеризации для кросс-продаж страховых продуктов",
abstract = "Исследование направлено на повышение эффективности кросс-продаж страховых продуктов среди клиентов ОСАГО с помощью методов кластеризации. На основе данных о клиентах, включая демографические и поведенческие характеристики, применены алгоритмы UMAP для снижения размерности и HDBSCAN для выделения кластеров. Средний silhouette score подтвердил качество кластеризации, а деревья решений обеспечили интерпретируемость. Выделено 13 кластеров, проанализированных по склонности к добровольному страхованию и предпочитаемым каналам продаж. Результаты интегрированы в систему аналитики для персонализированного таргетинга, что способствует росту маржинальности в условиях ограниченной ценовой конкуренции.",
keywords = "машинное обучение, страхование, модели регрессии, математическое моделирование",
author = "Кучендаева, {Ева Маратовна} and Бойко, {Алина Владимировна} and Шабалов, {Никита Александрович} and Смирнов, {Николай Васильевич}",
note = "Кучендаева Е.М., Бойко А.В., Шабалов Н.А., Смирнов Н.В. Применение алгоритмов кластеризации для кросс-продаж страховых продуктов // Процессы управления и устойчивость. 2025. Т. 12. № S2-1. С. 197-198.; V международная научная конференция «Устойчивость и процессы управления», посвященная 95-летию со дня рождения профессора, чл.-корр. РАН В.И. Зубова, SCP-2025 ; Conference date: 06-10-2025 Through 10-10-2025",
year = "2025",
month = sep,
language = "русский",
volume = "12",
pages = "197--198",
journal = "Процессы управления и устойчивость",
issn = "2313-7304",
publisher = "Смирнов Николай Васильевич",
number = "S2-1",
url = "https://events.spbu.ru/scp-2025, http://scp-2025.ru/, http://www.scp-2025.ru, http://www.scp-2025.ru/index.html",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Применение алгоритмов кластеризации для кросс-продаж страховых продуктов

AU - Кучендаева , Ева Маратовна

AU - Бойко, Алина Владимировна

AU - Шабалов , Никита Александрович

AU - Смирнов, Николай Васильевич

N1 - Conference code: 5

PY - 2025/9

Y1 - 2025/9

N2 - Исследование направлено на повышение эффективности кросс-продаж страховых продуктов среди клиентов ОСАГО с помощью методов кластеризации. На основе данных о клиентах, включая демографические и поведенческие характеристики, применены алгоритмы UMAP для снижения размерности и HDBSCAN для выделения кластеров. Средний silhouette score подтвердил качество кластеризации, а деревья решений обеспечили интерпретируемость. Выделено 13 кластеров, проанализированных по склонности к добровольному страхованию и предпочитаемым каналам продаж. Результаты интегрированы в систему аналитики для персонализированного таргетинга, что способствует росту маржинальности в условиях ограниченной ценовой конкуренции.

AB - Исследование направлено на повышение эффективности кросс-продаж страховых продуктов среди клиентов ОСАГО с помощью методов кластеризации. На основе данных о клиентах, включая демографические и поведенческие характеристики, применены алгоритмы UMAP для снижения размерности и HDBSCAN для выделения кластеров. Средний silhouette score подтвердил качество кластеризации, а деревья решений обеспечили интерпретируемость. Выделено 13 кластеров, проанализированных по склонности к добровольному страхованию и предпочитаемым каналам продаж. Результаты интегрированы в систему аналитики для персонализированного таргетинга, что способствует росту маржинальности в условиях ограниченной ценовой конкуренции.

KW - машинное обучение

KW - страхование

KW - модели регрессии

KW - математическое моделирование

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=82857858

M3 - статья в журнале по материалам конференции

VL - 12

SP - 197

EP - 198

JO - Процессы управления и устойчивость

JF - Процессы управления и устойчивость

SN - 2313-7304

IS - S2-1

T2 - V международная научная конференция «Устойчивость и процессы управления», посвященная 95-летию со дня рождения профессора, чл.-корр. РАН В.И. Зубова

Y2 - 6 October 2025 through 10 October 2025

ER -

ID: 142601462