Компьютерная визуализация русской языковой картины мира

Standard

Компьютерная визуализация русской языковой картины мира. / Чжан, Пэйлинь; Захаров, Виктор Павлович.

In: International Journal of Open Information Technologies, Vol. 8, No. 1, 2020, p. 58-63.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

BibTeX

@article{fecf6190b70a473699c56307370a3b38,

title = "Компьютерная визуализация русской языковой картины мира",

abstract = "В статье рассматривается визуализация русской языковой картины мира. Языковая картина мира является представлением о мире, сложившимся в обыденном сознании данного языкового коллектива. Концепт представляет собой основную единицу языковой картины мира, которая может реализоваться в слове словосочетании высказывании дискурсе тексте и т.д. Семантические поля с помощью которых можно описывать лексическую систему языка являются отражениями концептов. Существует много способов представления семантических полей: сервис RusVectōrēs Облако тегов и т.д. Анализ словарных толкований слов, в которых отражается заданный концепт, является одной из основных методик представления концептов. В статье мы анализируем русскую языковую картину мира на примере трех концептов: «империя», «государство», «власть». Идентификаторы концепта мы отбирали из словарных статей слов {"}империя{"} {"}государство{"} и {"}власть{"} из лингвистических и энциклопедических словарей. В работе описываются разные способов визуализации семантических полей. Рассматриваются облако тегов как один из важных способов визуализации семантических полей слов, в которых отражаются концептов. Также в работе описывается инструмент «Тезаурус» в системе Sketch Engine.",

keywords = "ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ЗНАНИЙ, Концепт, ОБЛАКО ТЕГОВ, языковая картина мира, SKETCH ENGINE, CONCEPT, Knowledge visualization, LANGUAGE PICTURE OF THE WORLD, TAG CLOUD",

author = "Пэйлинь Чжан and Захаров, {Виктор Павлович}",

note = "Zhang P., Zakharov V. P. Computerized visualization of the Russian language picture of the world // International Journal of Open Information Technologies, ISSN: 2307-8162 vol. 8, no.1, 2020. Pp. 58-63.",

year = "2020",

language = "русский",

volume = "8",

pages = "58--63",

journal = "International Journal of Open Information Technologies",

issn = "2307-8162",

publisher = "Издательство Московского университета",

number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Компьютерная визуализация русской языковой картины мира

AU - Чжан, Пэйлинь

AU - Захаров, Виктор Павлович

N1 - Zhang P., Zakharov V. P. Computerized visualization of the Russian language picture of the world // International Journal of Open Information Technologies, ISSN: 2307-8162 vol. 8, no.1, 2020. Pp. 58-63.

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - В статье рассматривается визуализация русской языковой картины мира. Языковая картина мира является представлением о мире, сложившимся в обыденном сознании данного языкового коллектива. Концепт представляет собой основную единицу языковой картины мира, которая может реализоваться в слове словосочетании высказывании дискурсе тексте и т.д. Семантические поля с помощью которых можно описывать лексическую систему языка являются отражениями концептов. Существует много способов представления семантических полей: сервис RusVectōrēs Облако тегов и т.д. Анализ словарных толкований слов, в которых отражается заданный концепт, является одной из основных методик представления концептов. В статье мы анализируем русскую языковую картину мира на примере трех концептов: «империя», «государство», «власть». Идентификаторы концепта мы отбирали из словарных статей слов "империя" "государство" и "власть" из лингвистических и энциклопедических словарей. В работе описываются разные способов визуализации семантических полей. Рассматриваются облако тегов как один из важных способов визуализации семантических полей слов, в которых отражаются концептов. Также в работе описывается инструмент «Тезаурус» в системе Sketch Engine.

AB - В статье рассматривается визуализация русской языковой картины мира. Языковая картина мира является представлением о мире, сложившимся в обыденном сознании данного языкового коллектива. Концепт представляет собой основную единицу языковой картины мира, которая может реализоваться в слове словосочетании высказывании дискурсе тексте и т.д. Семантические поля с помощью которых можно описывать лексическую систему языка являются отражениями концептов. Существует много способов представления семантических полей: сервис RusVectōrēs Облако тегов и т.д. Анализ словарных толкований слов, в которых отражается заданный концепт, является одной из основных методик представления концептов. В статье мы анализируем русскую языковую картину мира на примере трех концептов: «империя», «государство», «власть». Идентификаторы концепта мы отбирали из словарных статей слов "империя" "государство" и "власть" из лингвистических и энциклопедических словарей. В работе описываются разные способов визуализации семантических полей. Рассматриваются облако тегов как один из важных способов визуализации семантических полей слов, в которых отражаются концептов. Также в работе описывается инструмент «Тезаурус» в системе Sketch Engine.

KW - ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ЗНАНИЙ

KW - Концепт

KW - ОБЛАКО ТЕГОВ

KW - языковая картина мира

KW - SKETCH ENGINE

KW - CONCEPT

KW - Knowledge visualization

KW - LANGUAGE PICTURE OF THE WORLD

KW - TAG CLOUD

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42340333

M3 - статья

VL - 8

SP - 58

EP - 63

JO - International Journal of Open Information Technologies

JF - International Journal of Open Information Technologies

SN - 2307-8162

IS - 1

ER -

ID: 52270832