Различные каналы распространения информации, к которым относятся социальные сети и другие информационные ресурсы, публикуют множество новостных статей на разнообразные тематики. С ростом количества публикуемых текстов становятся актуальными задачи агрегации новостей по соответствующим тематикам и поиска в них трендов - популярных на данный момент тем. В данной статье рассматривается подход к построению модели, выделяющей текстовые тренды и новостные инсайты, а так же формирующей новостной дайджест на основе кластеризации векторных представлений новостных публикаций. Также выполнена программная реализация с использованием технологий Docker, Yandex Cloud, Streamlit и описаны подробности её работы.