стохастические вычислительные методы и планирование эксперимента

Standard

стохастические вычислительные методы и планирование эксперимента. / Ермаков, Сергей Михайлович ; Мелас, Вячеслав Борисович.

In: Вестник Санкт-Петербургского Университета. Серия 1. Математика. Механика. Астрономия, Vol. 10, No. 2, 10.05.2023, p. 187-199.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

BibTeX

@article{0bc8461de791426c91fe000e40eca1a8,

title = "стохастические вычислительные методы и планирование эксперимента",

abstract = "Работа содержит краткий обзор важнейших результатов, полученных сотрудниками кафедры статистического моделирования. Результаты включают математическое обоснование компьютерной имитации случайности, стохастических методов решения уравнений, стохастической оптимизации, исследование стохастической устойчивости и параллелизма алгоритмов метода Монте-Карло. В области планирования экспери- мента особое внимание уделено регрессионному эксперименту при нелинейной пара- метризации. В список литературы в основном включены монографии, написанные сотрудниками кафедры. Исключение составляют некоторые статьи с результатами, в них не вошедшими. ",

keywords = "стохастика, Монте-Карло, оптимизация, параллелизм, планирование эксперимента, регрессия, нелинейная параметризация",

author = "Ермаков, {Сергей Михайлович} and Мелас, {Вячеслав Борисович}",

year = "2023",

month = may,

day = "10",

doi = "10.21638/spbu01.2023.201",

language = "русский",

volume = "10",

pages = "187--199",

journal = "ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. АСТРОНОМИЯ",

issn = "1025-3106",

publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",

number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - стохастические вычислительные методы и планирование эксперимента

AU - Ермаков, Сергей Михайлович

AU - Мелас, Вячеслав Борисович

PY - 2023/5/10

Y1 - 2023/5/10

N2 - Работа содержит краткий обзор важнейших результатов, полученных сотрудниками кафедры статистического моделирования. Результаты включают математическое обоснование компьютерной имитации случайности, стохастических методов решения уравнений, стохастической оптимизации, исследование стохастической устойчивости и параллелизма алгоритмов метода Монте-Карло. В области планирования экспери- мента особое внимание уделено регрессионному эксперименту при нелинейной пара- метризации. В список литературы в основном включены монографии, написанные сотрудниками кафедры. Исключение составляют некоторые статьи с результатами, в них не вошедшими.

AB - Работа содержит краткий обзор важнейших результатов, полученных сотрудниками кафедры статистического моделирования. Результаты включают математическое обоснование компьютерной имитации случайности, стохастических методов решения уравнений, стохастической оптимизации, исследование стохастической устойчивости и параллелизма алгоритмов метода Монте-Карло. В области планирования экспери- мента особое внимание уделено регрессионному эксперименту при нелинейной пара- метризации. В список литературы в основном включены монографии, написанные сотрудниками кафедры. Исключение составляют некоторые статьи с результатами, в них не вошедшими.

KW - стохастика, Монте-Карло, оптимизация, параллелизм, планирование эксперимента, регрессия, нелинейная параметризация

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/f98607dc-d9a9-3871-b3d7-314d49852d43/

U2 - 10.21638/spbu01.2023.201

DO - 10.21638/spbu01.2023.201

M3 - статья

VL - 10

SP - 187

EP - 199

JO - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. АСТРОНОМИЯ

JF - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. АСТРОНОМИЯ

SN - 1025-3106

IS - 2

ER -

ID: 113893690