Standard

Исследование инвестиционной привлекательности регионов Китая. / Ци, Дунфан.

In: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, Vol. 7, No. 1, 2020, p. 423-427.

Research output: Contribution to journalArticle

Harvard

APA

Vancouver

Ци Д. Исследование инвестиционной привлекательности регионов Китая. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ. 2020;7(1):423-427.

Author

Ци, Дунфан. / Исследование инвестиционной привлекательности регионов Китая. In: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ. 2020 ; Vol. 7, No. 1. pp. 423-427.

BibTeX

@article{89312cdda2ed47689d3ca3960209c57d,
title = "Исследование инвестиционной привлекательности регионов Китая.",
abstract = "Представленная работа посвящена построению эконометрических модели для регионов Китая и выявлению наиболее значимых факторов для прогнозирования инвестиционной привлекательности регионов Китая. Определив объем инвестиций в регион как показатель его инвестиционной привлекательности, в ходе статистического анализа взаимосвязи объема инвестиций в регион и 10 показателей, характеризующих социально-экономическое положение региона, была выделена группа статистически наиболее значимых показателей.В данную группу вошли следующие факторы:среднедушевой денежный доход в текущем году, стоимость основных фондов в текущем году, объём работ, выполненных по виду деятельности {"}Строительство{"} в текущем году.",
keywords = "gradual regression, investment attractiveness of regions, model, regression analysis, инвестиционная привлекательность регионов, модель, постепенная регрессия, регрессионный анализ, gradual regression, investment attractiveness of regions, model, regression analysis, инвестиционная привлекательность регионов, модель, постепенная регрессия, регрессионный анализ",
author = "Дунфан Ци",
year = "2020",
language = "русский",
volume = "7",
pages = "423--427",
journal = "Процессы управления и устойчивость",
issn = "2313-7304",
publisher = "Смирнов Николай Васильевич",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Исследование инвестиционной привлекательности регионов Китая.

AU - Ци, Дунфан

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - Представленная работа посвящена построению эконометрических модели для регионов Китая и выявлению наиболее значимых факторов для прогнозирования инвестиционной привлекательности регионов Китая. Определив объем инвестиций в регион как показатель его инвестиционной привлекательности, в ходе статистического анализа взаимосвязи объема инвестиций в регион и 10 показателей, характеризующих социально-экономическое положение региона, была выделена группа статистически наиболее значимых показателей.В данную группу вошли следующие факторы:среднедушевой денежный доход в текущем году, стоимость основных фондов в текущем году, объём работ, выполненных по виду деятельности "Строительство" в текущем году.

AB - Представленная работа посвящена построению эконометрических модели для регионов Китая и выявлению наиболее значимых факторов для прогнозирования инвестиционной привлекательности регионов Китая. Определив объем инвестиций в регион как показатель его инвестиционной привлекательности, в ходе статистического анализа взаимосвязи объема инвестиций в регион и 10 показателей, характеризующих социально-экономическое положение региона, была выделена группа статистически наиболее значимых показателей.В данную группу вошли следующие факторы:среднедушевой денежный доход в текущем году, стоимость основных фондов в текущем году, объём работ, выполненных по виду деятельности "Строительство" в текущем году.

KW - gradual regression

KW - investment attractiveness of regions

KW - model

KW - regression analysis

KW - инвестиционная привлекательность регионов

KW - модель

KW - постепенная регрессия

KW - регрессионный анализ

KW - gradual regression

KW - investment attractiveness of regions

KW - model

KW - regression analysis

KW - инвестиционная привлекательность регионов

KW - модель

KW - постепенная регрессия

KW - регрессионный анализ

M3 - статья

VL - 7

SP - 423

EP - 427

JO - Процессы управления и устойчивость

JF - Процессы управления и устойчивость

SN - 2313-7304

IS - 1

ER -

ID: 78568854