Standard

Возможности вейвлет-анализа фотоизображений почвенных профилей. / Моисеев, Кирилл Геннадьевич; Зинчук, Евгения Геннадьевна.

In: Экология и строительство, No. 4, 2019, p. 33-41.

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Harvard

APA

Vancouver

Author

Моисеев, Кирилл Геннадьевич ; Зинчук, Евгения Геннадьевна. / Возможности вейвлет-анализа фотоизображений почвенных профилей. In: Экология и строительство. 2019 ; No. 4. pp. 33-41.

BibTeX

@article{799d0d55642c4a718babe698dad44bb7,
title = "Возможности вейвлет-анализа фотоизображений почвенных профилей",
abstract = "Природные процессы в почве происходят сразу на нескольких структурных уровнях ее организации. Такая ситуация приводит к необходимости применения многомасштабного подхода к задачам локализации областей временных рядов или областей поверхности, с различной фрактальной размерностью. Один из подходов к решению таких задач - использование базиса, каждая функция которого характеризует как определенную временную частоту, так и место ее локализации во времени. Семейство анализаторов, названных вейвлетами (wavelet - всплеск, или «волночка»), широко применяется в задачах анализа временных сигналов, распознавания образов и синтеза изображений. Применение вейвлет-анализа к фотоизображениям почв с визуально не дифференцированным профилем позволило выделить диагностические горизонты почв, уточнить их мощность и глубину залегания. Вейвлет - анализ в ряде случаем привел к изменению классификационного типа почв. Вейвлет - анализ, может быть рекомендован, как основное средство морфометрического анализа почв со слабо дифференцированным профилем, или как вспомогательный метод уточнения мощности, глубины залегания и наличия диагностических горизонтов почв при камеральной обработке результатов полевых исследований.",
author = "Моисеев, {Кирилл Геннадьевич} and Зинчук, {Евгения Геннадьевна}",
year = "2019",
doi = "10.35688/2413-8452-2019-04-004",
language = "русский",
pages = "33--41",
journal = "Экология и строительство",
issn = "2413-8452",
number = "4",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Возможности вейвлет-анализа фотоизображений почвенных профилей

AU - Моисеев, Кирилл Геннадьевич

AU - Зинчук, Евгения Геннадьевна

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Природные процессы в почве происходят сразу на нескольких структурных уровнях ее организации. Такая ситуация приводит к необходимости применения многомасштабного подхода к задачам локализации областей временных рядов или областей поверхности, с различной фрактальной размерностью. Один из подходов к решению таких задач - использование базиса, каждая функция которого характеризует как определенную временную частоту, так и место ее локализации во времени. Семейство анализаторов, названных вейвлетами (wavelet - всплеск, или «волночка»), широко применяется в задачах анализа временных сигналов, распознавания образов и синтеза изображений. Применение вейвлет-анализа к фотоизображениям почв с визуально не дифференцированным профилем позволило выделить диагностические горизонты почв, уточнить их мощность и глубину залегания. Вейвлет - анализ в ряде случаем привел к изменению классификационного типа почв. Вейвлет - анализ, может быть рекомендован, как основное средство морфометрического анализа почв со слабо дифференцированным профилем, или как вспомогательный метод уточнения мощности, глубины залегания и наличия диагностических горизонтов почв при камеральной обработке результатов полевых исследований.

AB - Природные процессы в почве происходят сразу на нескольких структурных уровнях ее организации. Такая ситуация приводит к необходимости применения многомасштабного подхода к задачам локализации областей временных рядов или областей поверхности, с различной фрактальной размерностью. Один из подходов к решению таких задач - использование базиса, каждая функция которого характеризует как определенную временную частоту, так и место ее локализации во времени. Семейство анализаторов, названных вейвлетами (wavelet - всплеск, или «волночка»), широко применяется в задачах анализа временных сигналов, распознавания образов и синтеза изображений. Применение вейвлет-анализа к фотоизображениям почв с визуально не дифференцированным профилем позволило выделить диагностические горизонты почв, уточнить их мощность и глубину залегания. Вейвлет - анализ в ряде случаем привел к изменению классификационного типа почв. Вейвлет - анализ, может быть рекомендован, как основное средство морфометрического анализа почв со слабо дифференцированным профилем, или как вспомогательный метод уточнения мощности, глубины залегания и наличия диагностических горизонтов почв при камеральной обработке результатов полевых исследований.

U2 - 10.35688/2413-8452-2019-04-004

DO - 10.35688/2413-8452-2019-04-004

M3 - статья

SP - 33

EP - 41

JO - Экология и строительство

JF - Экология и строительство

SN - 2413-8452

IS - 4

ER -

ID: 116136411