Природные процессы в почве происходят сразу на нескольких структурных уровнях ее организации. Такая ситуация приводит к необходимости применения многомасштабного подхода к задачам локализации областей временных рядов или областей поверхности, с различной фрактальной размерностью. Один из подходов к решению таких задач - использование базиса, каждая функция которого характеризует как определенную временную частоту, так и место ее локализации во времени. Семейство анализаторов, названных вейвлетами (wavelet - всплеск, или «волночка»), широко применяется в задачах анализа временных сигналов, распознавания образов и синтеза изображений. Применение вейвлет-анализа к фотоизображениям почв с визуально не дифференцированным профилем позволило выделить диагностические горизонты почв, уточнить их мощность и глубину залегания. Вейвлет - анализ в ряде случаем привел к изменению классификационного типа почв. Вейвлет - анализ, может быть рекомендован, как основное средство морфометрического анализа почв со слабо дифференцированным профилем, или как вспомогательный метод уточнения мощности, глубины залегания и наличия диагностических горизонтов почв при камеральной обработке результатов полевых исследований.